На основе фреймворка глубокого обучения pytorch реализованы шаблоны для обнаружения с помощью практичной открытой модели yolov4, обнаружение автомобильных номеров с помощью yolov5 и LPRNet (обнаружение автомобильных номеров, в связи с ограниченностью ре...

Использование открытого исходного кода алгоритма распознавания лиц SeetaFace для создания Java Demo. Подробное описание SeetaFace доступно на сайте Baidu.

Реализация Yolov5 на Python для обнаружения курения людей на Jetson Xavier nx и Jetson nano.

Демонстрационный проект глубокого обучения изображений, реализованный на основе Spring Boot, Maven и OpenCV. Проект включает функции распознавания автомобильных номеров, лиц и документов. Он охватывает обработку образцов, обучение модели, обработку изоб...

Использование технологии Baidu OCR для распознавания текста: демо, которое распознаёт общий текст, личные документы и лицензии на ведение бизнеса, а также может использовать Poi для преобразования распознанных изображений в файлы docx, идентичные оригин...

Исследование системы распознавания жестового языка на основе изображений — распознавание движений человека, by Ван Юй.

Использование Face Recognition & Flask для создания сервиса по распознаванию лиц, предоставление HTTP-интерфейса, упаковка проекта с помощью Pyinstaller в исполняемую программу формата exe.

Инструментарий с открытым исходным кодом для параметризованной модели тела человека на основе PyTorch, которая поддерживает оценку различных поз и форм тела благодаря модульной структуре и единым стандартам данных.

Коммерческое распознавание изображений OCR (Businessinfd) основано на OpenCV 4.1 и Tesseract 5.0. Реализовано на JavaCpp для распознавания информации в коммерческих изображениях и структурированной обработки данных в контексте TMall.

Синхронное обновление официальной последней версии mmdetection. https://github.com/open-mmlab/mmdetection

PHP-бот для Douyin автоматически находит красивых девушек, автоматически ставит лайки и подписывается.

Байду, распознавание лиц, офлайн-распознавание, SDK, Java, Windows.

На основе OpenMV распознавание лиц, поддержка регистрации лиц, обнаружения лиц и распознавания лиц.