Реализация тестового демо на Python с использованием интерфейса, предоставленного OpenCV, для распознавания функции человеческого глаза. Если в записи с камеры появляется человеческий глаз, он будет отмечен.

Вёркфлоу проекта: распознавание с помощью CNN5/DenseNet+BLSTM/LSTM+CTC. Проект предназначен только для обучения.

Вызов камеры на локальном компьютере с использованием технологии javaccp без установки OpenCV. Используя версию OpenCV 3.4.3, реализованы функции обнаружения лиц, распознавания лиц и маркировки 68 координатных точек на лицах. Также выполняется выравнива...

Библиотека алгоритмов для обнаружения вращающихся рамок на основе PyTorch и MMDetection предлагает широкий спектр алгоритмов обнаружения вращающихся рамок, включая одноэтапные и двухэтапные. Поддерживает множество популярных академических наборов данных...

Реализация PCN (точного детектора инвариантной плоскости вращения в реальном времени) и других алгоритмов, связанных с лицом.

На основе открытого исходного кода PyTorch и MMDetection, этот инструмент поддерживает множество моделей, связанных с оптическим распознаванием символов (OCR), включая обнаружение текста, распознавание текста и извлечение ключевой информации. Он также п...

Система распознавания лиц на основе YOLO v3, FaceNet и SVM.

Библиотека распознавания лиц в Python.

Интеграция SDK системы контроля доступа по распознаванию лиц Dahua (турникет) и веб-интерфейс.