TensorFlow.js — это открытая JavaScript-библиотека для аппаратного ускорения, предназначенная для обучения и развёртывания моделей машинного обучения.

PARL — это высокопроизводительный и гибкий фреймворк для усиленного обучения.

Lingvo — это фреймворк, который используется для построения нейронных сетей в Tensorflow, особенно для последовательных моделей.

TensorNet — это распределённая обучающая среда, оптимизированная для масштабных разреженных сценариев, таких как рекламные рекомендации. Она построена на основе TensorFlow.

Исходный текст на китайском языке содержит термины, связанные с машинным обучением и компьютерным зрением. В нём рассказывается об опыте использования приложения, которое позволяет интегрировать различные функции машинного обучения, такие как распознава...

nnU-Net is the first segmentation method that is designed to deal with the dataset diversity found in the domain

Глубокое обучение для начинающих.

Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN), этот проект основан на теории CNN и представляет собой проект, написанный на C#. Он предназначен для разработчиков, использующих C#, чтобы они могли быстрее и чётче понять базовые вычислите...

Фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом для автоматизации текстовых и голосовых диалогов: понимание естественного языка, управление диалогом, подключение к Slack, Facebook и другим платформам — создание чат-ботов и голосовых помощников.

AutoDL — это эффективный автоматизированный метод проектирования нейронных архитектур. Он создаёт качественные специализированные нейронные архитектуры с помощью обучения с подкреплением.

SDK для разработки пользовательских действий для Rasa.

AutoKernel — это простой в использовании, с низким порогом входа инструмент для автоматической оптимизации операторов, который повышает эффективность развёртывания алгоритмов глубокого обучения.