ElasticDL — это Kubernetes-нативный фреймворк глубокого обучения, построенный на основе TensorFlow 2.0, который поддерживает отказоустойчивость и эластичное планирование.

TensorFlow.js — это открытая JavaScript-библиотека для аппаратного ускорения, предназначенная для обучения и развёртывания моделей машинного обучения.

PARL — это высокопроизводительный и гибкий фреймворк для усиленного обучения.

CycleGAN — открытое китайское официальное зеркало.

TensorNet — это распределённая обучающая среда, оптимизированная для масштабных разреженных сценариев, таких как рекламные рекомендации. Она построена на основе TensorFlow.

Данный проект использует модель GPT2 для тренировки на корпусе данных китайской непринуждённой беседы. Реализация и обучение модели GPT2 выполнены с использованием библиотеки *transformers* от HuggingFace.

Исходный текст на китайском языке содержит термины, связанные с машинным обучением и компьютерным зрением. В нём рассказывается об опыте использования приложения, которое позволяет интегрировать различные функции машинного обучения, такие как распознава...

Машинное обучение и библиотека операций с матрицами на TypeScript.

Фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом для автоматизации текстовых и голосовых диалогов: понимание естественного языка, управление диалогом, подключение к Slack, Facebook и другим платформам — создание чат-ботов и голосовых помощников.

TF Model building/training/evaluating for simple nlp task just by params configuration, training/evaluating monitor and params configure GUI with streamlit.

deep learning based speech enhancement using keras python

Руководство по созданию практических систем глубокого обучения уровня производства для внедрения в реальных приложениях.