Подготовка данных

В этой статье описывается, как подготовить данные для XRNeRF.

• Подготовка данных
  • Структура хранения данных
  • Загрузка данных

Структура хранения данных

Рекомендуется хранить данные в папке project_directory/data. В противном случае может потребоваться изменить содержимое config.

xrnerf
├── xrnerf
├── docs
├── configs
├── test
├── extensions
└── data
    ├── nerf_llff_data
    ├── nerf_synthetic
    ├── multiscale
    ├── multiscale_google
    └── ...

Загрузка данных

1. Загрузите данные nerf_synthetic и nerf_llff_data отсюда и поместите их в папку xrnerf/data.
2. Скачайте данные NSVF. Подробнее читайте в подробном описании.
3. Для обучения методу mip-nerf необходимо создать требуемый набор данных с несколькими масштабами. Это можно сделать с помощью команды: python tools/convert_blender_data.py --blenderdir /data/nerf_synthetic --outdir data/multiscale.
4. Для обучения методу NeuralBody скачайте данные здесь.
5. Для обучения методу Animatable скачайте данные здесь.
6. Для метода GNR скачайте данные здесь.
7. Для метода BungeeNeRF скачайте данные отсюда.