Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
a. Создайте виртуальное окружение conda и активируйте его.
pip install xrprimer
a. Создайте виртуальное окружение conda и активируйте его.
conda create -n openxrlab python=3.8 -y
conda activate openxrlab
b. Клонируйте репозиторий.
git clone https://github.com/openxrlab/xrprimer.git
cd xrprimer/
c. (Необязательно) Установите conan
# компиляция с использованием conan ускоряет процесс за счёт предварительно собранных библиотек, иначе они будут собраны из исходников
pip install conan==1.51.1
conan remote add openxrlab http://conan.openxrlab.org.cn/artifactory/api/conan/openxrlab
d. Установите OpenCV
pip install opencv-python
# или установите OpenCV в режиме без графического интерфейса
pip install opencv-python-headless
e. Установите PyTorch и MMCV
Установите PyTorch и torchvision, следуя официальным инструкциям.
Например, установите PyTorch 1.8.2 & CPU
pip install torch==1.8.2+cpu torchvision==0.9.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
```Установите mmcv без CUDA-операций
```shell
pip install mmcv
e. Установите xrprimer в режиме редактирования
pip install -e . # или "python setup.py develop"
python -c "import xrprimer; print(xrprimer.__version__)"
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )