Чтобы пользователям было удобно, имя пользователя по умолчанию соответствует пользователю Linux, который используется для развёртывания. Например, если пользователь «hadoop» используется для ссылки на развёртывание, пользователь может использовать «hadoop» в качестве имени пользователя и «hadoop» в качестве пароля для входа. Обратите внимание, что пароль совпадает с именем пользователя.
Сначала введите адрес переднего контейнера: 192.168.xx.xx:8888, а затем введите имя пользователя/пароль: hadoop/hadoop.
Подсказка: Другие пользователи должны использовать свои настроенные пароли LDAP для входа.
Scriptis поддерживается Spark, работающим на yarn. Чтобы правильно использовать Spark, пользователи должны объявить доступную очередь в своих конфигурациях. Нажмите «Панель управления» → «Настройки» → «Очередь пряжи», а затем введите название очереди пряжи, на которую у вас есть разрешение.
Завершив настройку очереди, вы можете попробовать создать фрагмент SQL-скрипта для запроса данных. Нажмите «Рабочее пространство» → «Личный каталог», а затем щёлкните правой кнопкой мыши, чтобы создать новый SQL-скрипт.
Нажмите кнопку «Выполнить» над областью скрипта, чтобы выполнить скрипт. За состоянием выполнения можно следить по журналам.
При первом выполнении после нажатия кнопки «Выполнить» подождите немного дольше, так как фоновая служба запускает для вас новый движок. Наборы результатов будут отображаться после успешного выполнения. Пользователи могут загрузить или экспортировать наборы результатов.
Для получения более подробного руководства см.: Scriptis Manual.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )