План развития

WEBASE-MONKEY

Адаптация FISCO-BCOS 2.0.
Поддержка модуля автоматического создания журналов.
Поддержка экспорта данных в ElasticSearch и предоставление интерфейса запросов для ES-поисковика.
Гибкие сложные запросы.
Поддержка экспорта данных в Hadoop и предоставление базовой поддержки запросов для больших данных.
Поддержка экспорта данных в Kafka и интеграция со Spark.
Поддержка Flink.

Рефакторинг автоматически сгенерированных скриптов и добавление дополнительных опций операций.
Разработка Grafana Console для полной автоматизации.
Предоставление большего количества встроенных показателей для Grafana.
Интеграция Travis и улучшение CI.
Улучшение существующих модульных тестов.
Интеграция Checkstyle и других инструментов проверки кода.

Подключение к журналам FISCO-BCOS версии 2.0 и их анализ.
Обеспечение базовых функций мониторинга бизнес-процессов.
Более детальный мониторинг, включая машины и приложения.
Соединение с WEBASE-FRONT и обеспечение связи между ними.
Поддержка PreCompile контрактов.
Поддержка кластеров WEBASE-BEE и добавление неизменяемой стратегии планирования.
Модуль независимого аудита данных и проверки целостности данных.
Реализация экспорта и управления данными на основе Topic.
Экспорт данных для восстановления в формате цепочки (RLP или соответствующий формат), возможность проверки с помощью hash и построения merkleroot.
Дальнейшее разделение компонентов и абстрагирование нескольких независимых общих библиотечных компонентов.

Устранение проблемы с невозможностью повторного подключения при прерывании длительного соединения с FISCO-BCOS.
Устранение проблемы невозможности повторного подключения после частых отключений FISCO-BCOS.
Решение проблемы аномалий некоторых данных после сбоя узла FISCO-BCOS.
Разрешение проблемы сбоя анализа сообщений функций FISCO-BCOS версии 2.0.
Предложение более мощного механизма запросов данных.
Стандартизация и упорядочение формата журналов.
Решение проблемы несовместимости длины полей базы данных с длиной solidity.
Добавление поддержки кварцевого планирования задач.
Увеличение защиты от SQL-инъекционных атак.