DensePose Model Zoo
Здесь мы предоставляем RPN-файлы для наборов данных DensePose-COCO: train, minival и valminusminival.
Результаты RPN получены с использованием моделей, представленных в модельном зоопарке Detectron. Для оценки производительности см. этот файл
.
X-101-32x8d-FPN: [train]
[minival]
[valminusminival]
R-50-FPN: [train]
[minival]
[valminusminival]
Модель | AP | AP50 | AP75 | APm | APl |
---|---|---|---|---|---|
ResNet50_FPN_s1x |
0.4748 | 0.8368 | 0.4820 | 0.4262 | 0.4948 |
ResNet50_FPN_s1x-e2e |
0.4892 | 0.8490 | 0.5078 | 0.4384 | 0.5059 |
ResNet101_FPN_s1x |
0.4978 | 0.8521 | 0.5276 | 0.4373 | 0.5164 |
ResNet101_FPN_s1x-e2e |
0.5147 | 0.8660 | 0.5601 | 0.4716 | 0.5291 |
ResNet101_FPN_32x8d_s1x |
0.5095 | 0.8590 | 0.5381 | 0.4605 | 0.5272 |
ResNet101_FPN_32x8d_s1x-e2e |
0.5554 | 0.8908 | 0.6080 | 0.5067 | 0.5676 |
Обратите внимание, что из-за новой нормализации по частям показатели AP не совпадают с приведёнными в статье, которые получены с глобальным коэффициентом нормализации K = 0,255.
Мы предоставляем пример файла конфигурации (configs/DensePoseKeyPointsMask_ResNet50_FPN_s1x-e2e.yaml
), который выполняет несколько задач, используя одну и ту же базовую архитектуру (ResNet-50) и содержащую несколько голов для плотной позы, маски и оценки ключевых точек. Мы отмечаем, что этот пример предоставляется исключительно в иллюстративных целях, и производительность модели не настроена. В качестве альтернативы всегда можно использовать независимые модели для отдельных задач.
Задача | AP | AP50 | AP75 | APm | APl |
---|---|---|---|---|---|
маска | 0.4903 | 0.8160 | 0.5300 | 0.4379 | 0.6417 |
ключевой момент | 0.6159 | 0.8614 | 0.6665 | 0.4847 | 0.7233 |
плотная поза | 0.5075 | 0.8606 | 0.5373 | 0.4356 | 0.5265 |
(config, | |||||
model, | |||||
md5) |
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )