Заметки по OpenCV

public class ImageZaoSheng {

    /**
     * Средняя фильтрация
     */
    @Test
    public void blur() {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        // Загрузка в оттенках серого
        Mat src = Imgcodecs.imread("/Users/hecj/Desktop/car/erzhi.jpeg");
        Mat dst = src.clone();
        Imgproc.blur(src, dst, new Size(9, 9), new Point(-1, -1), Core.BORDER_DEFAULT);
        Imgcodecs.imwrite("/Users/hecj/Desktop/car/erzhi_1.jpeg", dst);

    }

    /**
     * Гауссовская фильтрация
     */
    @Test
    public void GaussianBlur() {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        // Загрузка в оттенках серого
        Mat src = Imgcodecs.imread("/Users/hecj/Desktop/car/erzhi.jpeg");
        Mat dst = src.clone();
        Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(9, 9), 0, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
        Imgcodecs.imwrite("/Users/hecj/Desktop/car/erzhi_2.jpeg", dst);
    }
``````markdown
## 3. Определение круглых объектов

```java
{
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\websbook_com_1589226.jpg");

    Mat dst = src.clone();
    Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    Mat circles = new Mat();
    Imgproc.HoughCircles(dst, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, 440, 50, 0, 345);
    // Imgproc.HoughCircles(dst, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, 1, 100)
}

## 3. Определение круглых объектов

```java
{
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\websbook_com_1589226.jpg");

    Mat dst = src.clone();
    Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    Mat circles = new Mat();
    Imgproc.HoughCircles(dst, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, 440, 50, 0, 345);
    // Imgproc.HoughCircles(dst, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, 1, 100)
}

```**изображение**: Исходное изображение  
**круги**: Вектор выходных данных с координатами центра круга (x, y) и радиусом r  
**метод**: Используемый метод обнаружения, в данном случае Imgproc.HOUGH_GRADIENT  
**dp**: Обратное отношение между размером аккумулирующего изображения и исходного изображения  
**minDist**: Минимальное расстояние между центрами обнаруженных окружностей  
**param1**: Параметр, связанный с выбранным методом обнаружения. Для HOUGH_GRADIENT это верхний порог детектора границ. По умолчанию равно 100  
**param2**: Параметр, связанный с выбранным методом обнаружения. Для HOUGH_GRADIENT это пороговое значение аккумулятора. Чем меньше значение, тем больше незначительных окружностей будет обнаружено  
**minRadius**: Минимальный радиус окружности  
**maxRadius**: Максимальный радиус окружности (если minRadius и maxRadius равны 0, то HoughCircles автоматически вычисляет радиус)

```markdown
## Тип линий lineType в OpenCV
Существует три значения: LINE_8 (по умолчанию), LINE_4 и LINE_AA.
```Производительность: LINE_8 > LINE_AA  
Качество отображения: LINE_AA > LINE_8  

## Обнаружение прямых линий
```python
Imgproc.HoughLines(image, lines, rho, theta, threshold, srn, stn, min_theta, max_theta)

Imgproc.HoughLinesP(image, lines, rho, theta, threshold, min_line_length, max_line_gap)