Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Документ представляет список пользователей RocksDB и их сценариев использования. Если вы используете RocksDB, пожалуйста, откройте pull request и добавьте себя в этот список.
Facebook использует RocksDB как хранилище данных в нескольких сервисах управления данными и в качестве серверной части многих различных состоятельных сервисов, включая:
[1] https://research.facebook.com/publications/realtime-data-processing-at-facebook/
[2] https://code.facebook.com/posts/357056558062811/logdevice-a-distributed-data-store-for-logs/
Bilibili использует Alluxio для ускорения своих рабочих нагрузок машинного обучения, а Alluxio использует RocksDB для хранения метаданных файловой системы, поэтому Bilibili использует RocksDB.
Реальное время платформа Bilibili использует Flink и RocksDB как хранилище состояния Flink.
TikTok или его родительская компания ByteDance используют RocksDB как хранилище данных для некоторых систем хранения, таких как распределенная база данных графа ByteGraph.
Кроме того, TikTok использует Alluxio для ускорения запросов Presto, а Alluxio хранит метаданные файлов в RocksDB.
FoundationDB использует RocksDB для реализации интерфейса хранилища ключ-значение в своей серверной части.
Apple использует FoundationDB, поэтому она также использует RocksDB.
Snowflake использует FoundationDB, поэтому она также использует RocksDB.
Поиск Bing от Microsoft использует RocksDB как хранилище данных для своего веб-платформы данных: https://blogs.bing.com/Engineering-Blog/october-2021/RocksDB-in-Microsoft-Bing
LinkedIn использует RocksDB как хранилище данных для двух разных случаев применения:
Узнайте больше о этих случаях применения на Tech Talk Анкита Гупты и Навеена Сомасундарама: http://www.youtube.com/watch?v=plqVp_OnSzg
Yahoo использует RocksDB как хранилище данных для своего крупнейшего распределенного хранилища данных Sherpa. Узнайте больше здесь: http://yahooeng.tumblr.com/post/120730204806/sherpa-scales-new-heights
PaxosStore — это распределенная база данных, поддерживающая WeChat. Она использует RocksDB как свое хранилище данных.
Apache Doris — это аналитическая база данных MPP, выпущенная Baidu. Она использует RocksDB для управления метаданными табличных данных.
CockroachDB — это открытая база данных транзакций географически распределенной. Они используют RocksDB как свое хранилище данных. Посмотрите их GitHub: https://github.com/cockroachdb/cockroach
DNANexus использует RocksDB для ускорения обработки данных геномики. Вы можете узнать больше из этого блога Майкла Лин: http://devblog.dnanexus.com/faster-bam-sorting-with-samtools-and-rocksdb/
Iron.io использует RocksDB как хранилище данных для своего распределенного системы очередей. Узнайте больше из Tech Talk Ред Аллмана: http://www.youtube.com/watch?v=HTjt6oj-RL4
Tango использует RocksDB как хранилище графа для хранения всех данных соединений пользователей и других данных социальной активности.
Turn использует RocksDB как слой хранения для своего ключ-значение хранилища, которое обслуживает до 2,4 миллионов запросов в секунду во время пиковых нагрузок из разных центров данных. Просмотрите наш оператор объединения протокола RocksDB здесь: https://github.com/vladb38/rocksdb_protobuf
Просмотрите их блог: http://blog.cloudera.com/blog/2015/08/inside-santanders-near-real-time-data-ingest-architecture/
Airbnb использует RocksDB как хранилище данных для своего персонализированного сервиса поиска. Вы можете узнать больше об этом здесь: https://www.youtube.com/watch?v=ASQ6XMtogMs
Alluxio использует RocksDB для обслуживания и масштабирования метаданных файловой системы более чем до одного миллиарда файлов. Подробное описание дизайна и реализации представлено в этом блоге инженера: https://www.alluxio.io/blog/scalable-metadata-service-in-alluxio-storing-billions-of-files/
Система Pinterest для получения объектов использует RocksDB для хранения данных: https://www.youtube.com/watch?v=MtFEVEs_2Vo
Smyte использует RocksDB как слой хранения для своего ключ-значение хранилища, высокопроизводительных счетчиков и служб HyperLogLog с окном времени.
Rakuten Marketing использует RocksDB как диск кэширующий слой для реального времени службы.1. MyRocks——https://github.com/MySQLOnRocksDB/mysql-5.6 2. MongoRocks——https://github.com/mongodb-partners/mongo-rocks 3. ZippyDB——Facebook的一个分布式键值存储系统，具有类似Paxos风格的复制功能，基于RocksDB构建。[1] https://www.youtube.com/watch?v=DfiN7pG0D0k 4. Laser——这是一个高查询吞吐量、低（毫秒）延迟的关键值存储服务，基于RocksDB构建。[1] 5. Dragon——一个分布式的图查询引擎。https://code.facebook.com/posts/1737605303120405/dragon-a-distributed-graph-query-engine/ 6. Stylus——一个用C++编写的底层流处理框架。[1] 7. LogDevice——一个用于日志的分布式数据存储系统。[2]
[1] https://research.facebook.com/publications/realtime-data-processing-at-facebook/
[2] https://code.facebook.com/posts/357056558062811/logdevice-a-distributed-data-store-for-logs/
Bilibili 使用Alluxio来加速其机器学习训练工作负载，而Alluxio使用RocksDB来存储文件系统的元数据，因此Bilibili也使用了RocksDB。
Bilibili的实时平台使用Flink，并且使用RocksDB作为Flink的状态存储。
TikTok或其母公司字节跳动使用RocksDB作为某些存储系统的存储引擎，例如其分布式图形数据库ByteGraph。
此外，TikTok还使用Alluxio来加快Presto查询的速度，而Alluxio则使用RocksDB来存储文件的元数据。
FoundationDB 使用RocksDB在其服务器后端实现了一个key-value存储接口。
苹果公司使用FoundationDB，所以它也使用RocksDB。
Snowflake使用FoundationDB，所以它也使用RocksDB。
微软公司的必应搜索引擎使用RocksDB作为其网络数据平台的存储引擎：https://blogs.bing.com/Engineering-Blog/october-2021/RocksDB-in-Microsoft-Bing
LinkedIn有两个不同的应用案例都在使用RocksDB作为存储引擎：
了解更多关于这些应用场景的信息，请观看Ankit Gupta和Naveen Somasundaram的技术讲座： http://www.youtube.com/watch?v=plqVp_OnSzg
雅虎正在将其最大的分布式数据存储Sherpa作为RocksDB的存储引擎使用。更多相关信息请点击这里： http://yahooeng.tumblr.com/post/120730204806/sherpa-scales-new-heights
PaxosStore 是支持微信的分布式数据库。它使用RocksDB作为其存储引擎。
Apache Doris 是百度发布的MPP分析型数据库引擎。它使用RocksDB 来管理其表元数据。
CockroachDB是一个开源的地理分布式事务性数据库。他们使用RocksDB作为他们的存储引擎。更多信息请查看GitHub：https://github.com/cockroachdb/cockroach
DNANexus使用RocksDB来加速基因组数据的处理。 您可以在Mike Lin的这篇博文中了解更多信息：http://devblog.dnanexus.com/faster-bam-sorting-with-samtools-and-rocksdb/
Iron.io使用RocksDB作为其分布式队列系统的存储引擎。 更多信息请观看Reed Allman的技术讲座：http://www.youtube.com/watch?v=HTjt6oj-RL4
Tango使用RocksDB作为图存储来存储所有用户连接的数据和其他社交活动数据。
Turn使用RocksDB作为其键值存储层，在高峰期每秒可处理高达240万次查询，来自不同的数据中心。 有关我们的RocksDB Protobuf合并操作员，请访问：https://github.com/vladb38/rocksdb_protobuf
请查阅他们的博文：http://blog.cloudera.com/blog/2015/08/inside-santanders-near-real-time-data-ingest-architecture/
Airbnb使用RocksDB作为个性化搜索服务的存储引擎。您可以在这里了解更多：https://www.youtube.com/watch?v=ASQ6XMtogMs
Alluxio 使用RocksDB为超过十亿个文件提供可扩展的文件系统元数据服务。详细设计和实施描述见此工程博客： https://www.alluxio.io/blog/scalable-metadata-service-in-alluxio-storing-billions-of-files/
Pinterest的对象检索系统使用RocksDB进行存储：https://www.youtube.com/watch?v=MtFEVEs_2Vo
Smyte 使用RocksDB作为核心键值存储层，高性能计数器和服务时间窗口HyperLogLog的服务。
Rakuten Marketing 使用RocksDB作为其实时出价服务的磁盘缓存层。
VWO 的智能代码检查器和URL助手使用RocksDB来存储所有安装VWO智能代码的网址。
QuasarDB 是一款高性能、分布式、事务性的键值数据库，与内存分析引擎如Apache Spark集成良好。 QuasarDB使用高度调优过的RocksDB作为持久层。
Netflix 使用AWS EC2实例上的本地SSD驱动器来缓存应用程序数据。
TiKV 是一款地理位置复制的、高性能、分布式、事务性的键值数据库。TiKV由Rust和Raft驱动。TiKV使用RocksDB作为其持久层。
TiDB 使用TiKV分布式键值数据库，因此它也使用RocksDB。
PingCAP 是TiDB背后的公司，它的云数据库服务使用RocksDB。
Spark结构化流处理 使用RocksDB作为本地状态存储。
Databricks 替换AWS RDS以提高可伸缩性，因此它使用RocksDB。
Apache Flink 使用RocksDB在机器上存储状态。
Dgraph 是一个开源、可扩展、分布式的低延迟、高吞吐量图数据库。它们使用RocksDB在机器上存储状态。
Uber 使用RocksDB作为一个耐用且可扩展的任务队列。
360 Pika 是一个兼容Redis的NoSQL数据库。由于存储了大量的数据，Redis可能会遇到容量瓶颈，而Pika就是为了解决这个问题而诞生的。它已经被广泛应用于许多公司。
LzLabs使用RocksDB作为其多数据库分布式框架中的存储引擎，用于存储应用程序配置和用户数据。
ProfaneDB 是一个Protocol Buffers数据库，使用RocksDB进行存储。它可以使用gRPC访问，并通过直接.proto文件定义模式。
IOTA基金会 在IOTA参考实现(IRI) 中使用RocksDB来存储Tangle的本地状态。Tangle是第一个开源分布式账本，为物联网的未来提供动力。
Avrio项目 在Avrio中使用RocksDB来存储区块、账户余额及数据等区块链相关数据。Avrio是一款多区块链去中心化的加密货币，赋能金融交易。
Crux 是一个文档数据库，使用RocksDB进行本地EAV索引存储，以便执行点对时间双临时Datalog查询。“解绑”架构使用Kafka提供水平扩展能力。
Nebula Graph 是一款分布式、可扩展、闪电般快速的开源图数据库，能够托管数十亿节点和万亿条边的大规模图，同时保持毫秒级延迟。
YugabyteDB — это открытая высокопроизводительная распределенная база данных SQL, использующая RocksDB в качестве своего уровня хранения. Для получения более подробной информации обратитесь к https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/.
ArangoDB — это нативная многомодельная база данных с гибкими моделями данных для документов, графиков и ключевых значений, предназначенная для создания приложений с высокой производительностью с использованием удобного языка запросов, похожего на SQL, или расширений на JavaScript. Она использует RocksDB как свой движок хранения.## Qdrant Qdrant — это открытое программное обеспечение для векторной базы данных, которое использует RocksDB в качестве своего постоянного хранилища.
Milvus — это открытое программное обеспечение для векторной базы данных для неструктурированных данных. Оно использует RocksDB не только как один из поддерживаемых уровней хранения ключей-значений, но также как очередь сообщений.
Kafka — это открытое программное обеспечение для распределённой системы потока событий, которая использует RocksDB для хранения состояния в Kafka Streams: https://www.confluent.io/blog/how-to-tune-rocksdb-kafka-streams-state-stores-performance/.
Solana — это быстрый, безопасный, масштабируемый и децентрализованный блокчейн. Он использует RocksDB в качестве основного уровня хранения для своего журнала.
Apache Kvrocks — это открытое программное обеспечение для распределённой базы данных ключей-значений NoSQL, основанное на RocksDB. Оно служит экономически выгодной и увеличивающей емкость альтернативой заменяемому Redis.
Более подробная информация о других базах данных, использующих RocksDB, доступна на dbdb.io.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )