1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/didiopensource-ChineseNLP

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
В этом репозитории не указан файл с открытой лицензией (LICENSE). При использовании обратитесь к конкретному описанию проекта и его зависимостям в коде.
Клонировать/Скачать
template.md 2.7 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 27.11.2024 00:17 e44df9c

Шаблон задачи китайского NLP

Введение

Задача X — это задача, которая...

Пример

Ввод:

This is input

Вывод:

This is output

Стандартные метрики

Точность, полнота и F1-мера.

  • Описание.
  • Ссылка на статью, в которой они были представлены.
  • Ссылка на реализацию метрик (если есть).

Shared Task 2050

Shared Task 2050:

  • Ссылка на статью, в которой она была представлена.
  • Таблица данных (разработка/тестирование, размеры, жанр, источник): | | размер | жанр | лицензия | | --- | --- | --- | --- | | Data Small| 400 | Новости | MIT | | Data Large| 400,000 | Новости | MIT |

Метрики

Метрики, специфичные для этого тестового набора:

  • Скрипт/код оценки.

Результаты

Система Data Small F1 Data Large F1 код
Wang et al. (2050) 0.8 0.4 github
Hu et al. (2049) 0.7 0.4 github

Ресурсы

размер жанр лицензия
Wiki 400M Новости MIT
Baike 234M Новости MIT

Shared Task 2051

Shared Task 2051:

  • Ссылка на статью, в которой она была представлена.
  • Таблица данных (разработка/тестирование, размеры, жанр, источник): | | размер | жанр | лицензия | | --- | --- | --- | --- | | Data Small| 400 | Новости | MIT | | Data Large| 400,000 | Новости | MIT |

Метрики

Метрики, специфичные для этого тестового набора:

  • Скрипт/код оценки.

Результаты

Система Data Small F1 Data Large F1 код
Zhang et al. (2051) 0.8 0.4 github
Zhao et al. (2050) 0.7 0.4 gitlab

Ресурсы

размер жанр лицензия
Weibo 400M Новости MIT
Twitter 234M Новости MIT

Другие ресурсы

  • Полезный инструмент.
  • Неопубликованный набор данных.
  • Возможные обучающие данные.

Предложения? Изменения? Пожалуйста, отправьте электронное письмо по адресу chinesenlp.xyz@gmail.com.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/didiopensource-ChineseNLP.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/didiopensource-ChineseNLP.git
oschina-mirror
didiopensource-ChineseNLP
didiopensource-ChineseNLP
master