с滚动查询.如果不释放这些资源，会导致资源浪费。为了释放资源，可以使用以下方法： 1. Использование clear_scroll API: python response = es.transport.perform_request('DELETE', f'/_search/scroll/{scroll_id}') 2. Автоматическое освобождение: Если в滚动查询时指定了 scroll 参数，Elasticsearch 会在指定的时间后自动释放资源。例如： python response = es.search(index="my-index", scroll="1m", size=100, body={...}) В этом примере, scroll параметр установлен на 1 минуту, что означает Elasticsearch автоматически освободит ресурсы, связанные с滚动查询, через 1 минуту. 3. Ручное освобождение после завершения滚动查询: python while True: response = es.scroll(scroll_id=scroll_id, scroll='1m') # Обработка данных в ответе if not response['hits']['hits']: break # Освобождение ресурсов, связанных с滚动查询 es.clear_scroll(scroll_id=scroll_id) С помощью этих методов можно обеспечить правильное освобождение ресурсов, связанных с滚动查询, и избежать их расточительного использования.

После использования scroll, необходимо освободить ресурсы, связанные с запросом на прокрутку, чтобы избежать их ненужного расхода. Для этого можно использовать метод clearScroll:

ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);
ClearScrollResponse clearScrollResponse = xxxEsMapper.clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);

Этот метод удаляет контекст прокрутки, связанный с указанным scrollId, и освобождает связанные с ним ресурсы.