скорость обучения?

При обучении модели использование многопоточности может значительно повысить производительность выполнения, учитывая, что в наши дни все машины имеют многоядерные процессоры.

Основной причиной является недостаток знаний в области машинного обучения и тренировки моделей, поэтому это просто болтовня.

Обработка нескольких задач обучения параллельно, можно ли использовать CompletableFuture для параллельного запуска задач обучения?
CompletableFuture автоматически использует пул потоков ForkJoin из JDK для параллельного выполнения вычислений обучения, повышая производительность выполнения,
что также позволяет избежать проблем, возникающих при неправильном использовании новичками пула потоков,
также можно передать свой пул потоков, чтобы воспользоваться возможностями виртуальных потоков в JDK 21, и использовать новые возможности последней версии JDK.