Убедитесь, что у вас есть данные для отображения на графике. Обычно это массив значений для осей X и Y. 2. Создание графика: - Импортируйте необходимые библиотеки, такие как matplotlib. - Создайте объект Figure и Axes. 3. Добавление данных: - Используйте метод plot() для добавления данных на график. 4. Настройка осей: - Настройте метки осей с помощью методов xlabel() и ylabel(). - Настройте диапазон осей с помощью методов xlim() и ylim(). Пример кода на Python: python import matplotlib.pyplot as plt # Подготовка данных x = [0, 1, 2, 3, 4] y = [0, 1, 4, 9, 16] # Создание графика plt.figure() plt.plot(x, y) # Настройка осей plt.xlabel('Ось X') plt.ylabel('Ось Y') # Отображение графика plt.show() Этот пример создает простой график с линиями и осью координат. Вы можете настроить его в соответствии со своими требованиями.

Ссылка: https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=dynamic-data2&lang=ts

Описание:
Пример демонстрирует динамическое обновление данных в ECharts. В этом примере данные постоянно обновляются, что позволяет видеть изменения во времени.

Заголовок: Динамическое обновление данных

Пояснение:
Данный пример показывает, как можно использовать ECharts для отображения динамических данных. Это полезно для создания графиков, которые обновляются в реальном времени, такие как метеопрогнозы, финансовые графики и т.д.