Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Отличные проекты чат-ботов
Платформа для обучения и оценки моделей искусственного интеллекта на основе различных открытых диалоговых наборов данных.
https://github.com/facebookresearch/ParlAI
Нейронный чат-бот, использующий модель последовательности в последовательность с вниманием к декодеру.
https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials/tree/master/assignments/chatbot
ChatterBot — это механизм машинного обучения для создания диалоговых систем.
http://chatterbot.readthedocs.io/
Моя реализация в TensorFlow «Нейронной диалоговой модели» — чат-бота на основе глубокого обучения.
https://github.com/Conchylicultor/DeepQA
Модель нейронного диалога в Torch.
https://github.com/macournoyer/neuralconvo
Игрушечный чат-бот на базе глубокого обучения, обученный на данных Reddit.
https://github.com/pender/chatbot-rnn
Чат-бот Tensorflow seq2seq.
https://github.com/nicolas-ivanov/tf_seq2seq_chatbot
Python-фреймворк для чат-ботов с естественным пониманием языка и искусственным интеллектом.
https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework
Модели диалогов в Tensorflow.
https://github.com/mckinziebrandon/DeepChatModels
Создайте свой собственный чат-бот на основе IBM Watson.
https://webchatbot.mybluemix.net/
ИИ-чат-бот.
Чат-бот на основе архитектуры seq2seq, созданный с помощью Tensorflow.
https://github.com/inikdom/neural-chatbot
Использование TensorFlow для реализации модели Sequence to Sequence для чат-бота.
https://github.com/qhduan/Seq2Seq_Chatbot_QA
Основанный на векторном сопоставлении контекстный чат-бот.
https://github.com/zake7749/Chatbot
Китайский нейронный диалог в Torch.
https://github.com/majoressense/chatbot-zh-torch7
http://www.cs.cornell.edu/~cristian/Cornell_Movie-Dialogs_Corpus.html
Наборы данных для обучения системы чат-ботов.
https://github.com/candlewill/Dialog_Corpus
Серия сценариев для загрузки и анализа корпуса OpenSubtitles.
https://github.com/AlJohri/OpenSubtitles
OpenData в области страхования для задач машинного обучения.
https://github.com/Samurais/insuranceqa-corpus-zh
dgk_lost_conv — китайский корпус диалогов.
https://github.com/majoressense/dgk_lost_conv
http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf
http://arxiv.org/pdf/1506.05869v1.pdf
https://research.googleblog.com/2015/11/computer-respond-to-this-email.html
http://www.wildml.com/2016/04/deep-learning-for-chatbots-part-1-introduction/
http://www.wildml.com/2016/07/deep-learning-for-chatbots-2-retrieval-based-model-tensorflow/
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )