Проект документации Apache Druid на русском языке

Добро пожаловать в проект документации Apache Druid на русском языке.

Документация этого проекта компилируется с помощью инструмента docsify. Для просмотра окончательной версии после компиляции и отрисовки переходите по ссылке: https://druid.ossez.com/.

Русская сообщественная страница | Русская документация | Официальное сообщество (англ.) | Официальная документация (англ.) | Официальный сайт | Адрес электронной почты для разработчиков | Адрес электронной почты для пользователей | Slack | Скачивание

Введение в Apache Druid

Apache Druid — это высокопроизводительная система аналитической базы данных для реального времени. Основное преимущество Druid заключается в возможности быстрого получения данных и анализа текущих ситуаций.

Процесс работы Druid спроектирован таким образом, чтобы обеспечивать быстрый доступ к данным и анализировать данные в режиме реального времени.

Druid имеет мощный графический интерфейс пользователя, который позволяет пользователям выполнять запросы ad hoc или обрабатывать высокую конкуренцию.Для использования в хранилищах данных или различных случаях применения можно рассмотреть Druid как открытую систему решения задач.

Ад-Хок Запрос

Если вы не уверены в понятии и использовании Ad-Hoc Query (ад-хок запроса), рекомендуем вам самостоятельно найти соответствующие технические документы.

Краткое объяснение: Ад-хок запрос представляет собой возможность пользователя выбирать условия запроса в соответствии со своими потребностями, а система генерирует соответствующий отчёт.

Основное отличие ад-хок запроса от обычного запроса приложения состоит в том, что обычный запрос приложения является заранее подготовленным, тогда как ад-хок запрос создаётся пользователем самостоятельно.

Ад-хок запросы представляют собой те запросы, которые пользователи определяют во время использования системы в зависимости от своих текущих потребностей.

При выполнении ад-хок запросов содержание запроса может быть неизвестно до начала его выполнения, поэтому такие запросы требуют большего количества измерений и часто строятся непосредственно во время выполнения.

Запросы Druid хорошо поддерживают ад-хок запросы, но также привносят некоторую сложность и кривую обучения.### Облачная и поточная аналитическая база данных Druid специально спроектирована для процессов, требующих быстрой обработки данных и их загрузки. Она отлично подходит для мгновенного визуализации данных, ad-hoc запросов, операционного анализа и обработки высоконаправленной конкуренции. В различных реальных сценариях решений для данных можно рассмотреть использование Druid как открытого альтернативного решения.Пожалуйста, посетите страницу быстрого навигатора по ресурсам Druid, чтобы просмотреть собранные нами технические документы и примеры использования.

Легкое интегрирование с существующими источниками данных

Druid включает нативную поддержку для потокового потребления данных из таких брокеров сообщений, как Apache Kafka и Amazon Kinesis, а также поддерживает массовую загрузку данных из хранилищ, таких как HDFS и Amazon S3.

Увеличение производительности в сотни раз по сравнению со стандартными решениями

Druid представляет собой инновационное решение, которое объединяет преимущества data warehouses, timeseries databases и поисковых систем.

В проведенном benchmark тестировании показана мощная производительность решений для традиционной загрузки данных и запросов.

Открытие нового типа рабочих процессов

Druid открывает новый тип запросов и рабочих процессов для аналитики данных, связанных с кликами, APM, цепочками поставок, мониторингом сети, маркетингом и другими событиями, предназначенное для быстрой и эффективной работы с историческими и реальными данными.### Высокие возможности развертывания Druid может быть развернут на AWS/GCP/Azure, гибридных облачных средах, Kubernetes и голых машинах, а также предоставляет бесшовную интеграцию с платформой облачных вычислений Alibaba для китайской локализации. Независимо от того, находится ли он в облаке или на локальной машине, Druid легко разворачивается на любом коммерческом оборудовании на основе *NIX. Развертывание Druid очень простое, включая масштабирование или демонтаж кластера.

!> Это техническое руководство по Druid было создано на основе ранее переведенного материала и вклада многих участников, а также основано на проблемах, возникших при практическом использовании, и обновлено с учетом официального руководства. Сейчас это руководство хранится на GitHub, и мы приветствуем новых участников и любителей Druid, которые хотят принять участие в переводе. Вы можете форкнуть репозиторий и создать Pull Request. Для связи используйте раздел "Контакты" в меню навигации, а также посетите страницу https://druid.ossez.com/ для просмотра версии после компиляции и развертывания.Свяжитесь с нами