Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
[!WARNING] Apache Druid支持两种查询语言： Druid SQL 和 原生查询。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 SQL文档。
在Apache Druid中，TopN metric spec来标明topN的值如何被排序
最简单的metric spec是使用一个字符串值来标识topN的结果如何排序，它们被包含在一个topN查询中：
"metric": "<metric_name>"
metric字段也可以通过JSON对象来指定。 数值型维度值排序的语法如下：
"metric": {
"type": "numeric",
"metric": "<metric_name>"
}
| 属性 | 描述 | 是否必须 |
|---|---|---|
type |
表示数值型排序， 总是 numeric
|
是 |
metric |
实际中用来排序的字段 | 是 |
该类型的metric spec使用维度值来排序TopN的结果，使用排序顺序中列出来的排序。
| 属性 | 类型 | 描述 | 是否必须 |
|---|---|---|---|
type |
String | 标识一个维度值排序 | 是，必须为dimension
|
ordering |
String | 指定一个排序顺序， 可能的值为：lexicographic, alphanumeric, numeric, strlen
|
否，默认为lexicographic
|
previousStop |
String | 排序的起始点，例如，如果该值设置为b，则b之前的所有值都被丢弃掉。 该值可以被用来对所有维度值进行分页 | 否 |
使用lexicographic排序的语法如下：
"metric": {
"type": "dimension",
"ordering": "lexicographic",
"previousStop": "<previousStop_value>"
}
注意，在早期版本的Druid中，DimensionTopNMetricSpec提供的功能由两种不同的spec类型处理，即Lexicographic和Alphanumeric（当只支持两种排序顺序时）。这些规范类型已被弃用，但仍然可用。
以倒排的方式排序维度值， 可以被用来以升序来排列值
"metric": {
"type": "inverted",
"metric": <delegate_top_n_metric_spec>
}
| 属性 | 描述 | 是否必须 |
|---|---|---|
type |
表示数值型排序， 总是 inverted
|
是 |
metric |
实际中用来排序的字段 | 是 |
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )