CenterFace

Введение

CenterFace (размером 7,3 МБ) — это практичный метод обнаружения и выравнивания лиц без использования якорей для периферийных устройств.

Последние обновления

• 13 сентября 2019 года выпущен CenterFace.

Среда

— OpenCV 4.1.0;
— Numpy;
— Python3.6+.

Точность

Результаты по набору данных WIDER FACE:

Результаты по тестовому набору WIDER FACE:

RetinaFace-mnet — это сокращение от RetinaFace-MobileNet-0.25 из отличной работы insightface.

LFFD-v1 — из превосходной работы LFFD.

Оценка CenterFace/CenterFace-small проводится в соответствии с MULTI-SCALE, FLIP.

Для схемы оценки SIO (Single Inference on the Original) CenterFace также даёт 92,2 % (лёгкий), 91,1 % (средний) и 78,2 % (сложный) для проверочного набора.

Результаты на FDDB:

Задержка вывода

Задержка на NVIDIA RTX 2080TI:

Результаты: Лицо как точка

Обсуждение

Приглашаем присоединиться к QQ Group (912759877) для дальнейшего обсуждения, включая, помимо прочего, обнаружение лиц, защиту от подделки лиц и так далее.

Автор

— ywlife;
— SyGoing.

Цитирование

Если вы используете нашу работу в своих исследованиях или продуктах, пожалуйста, рассмотрите возможность цитирования следующих связанных статей:

@inproceedings{CenterFace,
title={CenterFace: Joint Face Detection and Alignment Using Face as Point},
author={Xu, Yuanyuan and Yan, Wan and Sun, Haixin and Yang, Genke and Luo, Jiliang},
booktitle={arXiv:1911.03599},
year={2019}
}