Distream
**An extended tool of List about how to process data fluently by lambda, expressions and custom class.**
ListFrame<Map> lines = ListFrame.fromList(list);
double sum = lines.get("value").sum();
lines = lines
.handle("value=format(value,2)") //round to the nearest hundredth
.handle(line->line.getName()==null,"name=''") //if(line.getName()==null){line.setName('');}
.handle(line->line.getValue()==null,"value=0","value=value+2") //value = line.getValue()==null?0:line.getValue()+2;
.handle("name=replace(name,'#','')") //replace '#' to ''
.handle("percent=double(value)/"+sum) //converting value's tyle to double and computing percent
.groupBy("name").sum("percent"); //groupBy 'name'
ListFrame<Metric> lines = ListFrame.fromList(list);
double sum = lines.get("value").sum();
lines = lines
.addHandler("value=format(value,2)")
.addHandler("name=replace(name,'#','')")
.addHandler("percent=double(value)/"+sum)
.execute()
.groupBy("name").sum("percent"); //groupBy 'name'
ListFrame<Metric> lines = ListFrame.fromList(list);
lines = lines
.addHandler(new DataHandler1())
.addHandler(new DataHandler2())
.addHandler(new DataHandler3())
.addHandler(new DataHandler4())
.execute();
//DataHandler1, 2, 3, 4 должны реализовывать интерфейс DataHandler
Datasource datesource = xxx;
ListFrame list = new ListFrame();
list.initDataSource(datesource);
ListFrame<Map<String,Object>> lines = list.readSql("select * from xxx").handle(a->...).handle(a->...)...;
Примечание: при чтении из базы данных необходимо импортировать соответствующий драйвер соединения, например, для MySQL:
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.22</version>
</dependency>
Импортируйте зависимости Maven:
<dependency>
<groupId>cn.langpy</groupId>
<artifactId>distream</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
序号,姓名,年龄,收入
1,张三,23,5000.11
2,李四,22,4000.22
3,李二狗,20,5000.33
4,韦陀掌,23,3000.44
5,拈花指,23,2000.55
6,小六子,18,5000.66
7,杨潇,23,3000.77
8,李留,19,5000.55
Прочитайте файл построчно и добавьте ";" в конце каждой строки, а также "=>" в начале каждой строки:
ListFrame<String> lines = ListFrame.readString("test.txt");
lines = lines
.handle(line -> line + ";") //add ";" at the end of every line
.handle(line -> "=>"+line ); //add "=>" at the front of every line
/*read easily*/
//ListFrame<Map<String, Object>> lines = ListFrame.readMap(path);
/*read by split symbol*/
//ListFrame<Map<String, Object>> lines = ListFrame.readMap(path,",");
/*define data types*/
ListFrame<Map<String, Object>> lines = ListFrame.readMap(path,new Class[]{Integer.class,String.class,Integer.class,Double.class});
lines = lines
.handle("收入=收入*0.8")
.handle("序号='0'+序号;姓名=序号+姓名")//add "0" at the front of 序号;rename 姓名 by 序号+姓名
.handle(new MapHandler());//add a key named "newKey" whose value is 1 ;MapHandler can be seen as follows
Создайте собственный обработчик данных, который должен реализовать интерфейс DataHandler, где E — тип каждого объекта в списке:
public class MapHandler implements DataHandler<Map<String, Object>> {
@Override
public Map<String, Object> handle(Map<String, Object> line) {
line.put("newKey",1);
return line;
}
}
Также можно записать более кратко:
lines = lines(map->{
map.put("newKey",1);
return map;
});
Получите данные по столбцу и вычислите максимальное, минимальное и среднее значения:
/*obtain data by column name*/
ListFrame<Double> indexs = lines.get("收入");
/*you can user ObjectName::getXX if ListFrame's elements are java objects*/
//ListFrame<Integer> indexs = lines.get(User::getAge);
double maxIncome = indexs.max();
double minIncome = indexs.min();
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )