1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/kkxue-SAE_Webpy_sample

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
index.wsgi 1.9 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
kkxue Отправлено 22.01.2014 12:17 dd73c1d
#coding=utf-8
import os
import logging
import sae
import web
import cgi
# 只有在请求的方法是POST的情况下才允许设置上传的最大文件大小
# 设置为0表示无限制
cgi.maxlen = 10 * 1024 * 1024 # 10MB
#StorageName指的是在你SAE帐号下创建的Domain名称
StorageName= 'kkxueupload'
#url映射
urls = (
'/', 'Hello',
'/upload','Upload'
)
#render
app_root = os.path.dirname(__file__)
templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')
render = web.template.render(templates_root)
class Hello:
def GET(self):
return render.hello()
class Upload:
def GET(self):
#如何使用SAE的Storage服务
from sae.storage import Bucket
bucket = Bucket(StorageName)
filelist = bucket.list()
#logging.error(type(filelist))竟然是generator
return render.upload(filelist)
def POST(self):
try:
x = web.input(myfile={})
except ValueError:
return "上传文件超过10M!"
#filedir = './upload'
if 'myfile' in x:
filepath=x.myfile.filename.replace('\\','/')
filename=filepath.split('/')[-1]
#上传文件到SAE Storage
try:
from sae.storage import Bucket
bucket = Bucket(StorageName)
bucket.put_object(filename, x.myfile.file.read())
fileURL = bucket.generate_url(filename)
#print fileURL
except Exception as e:
logging.error(e)
raise web.seeother('/upload')
#献给老婆的宣言,不想删,请绕行。。。
#不过这里倒是可以看到如何使用静态图片
class MerryXmas:
def GET(self):
return render.merryxmas()
#使用webpy在SAE下创建wsgi应用
app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()
application = sae.create_wsgi_app(app)

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/kkxue-SAE_Webpy_sample.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/kkxue-SAE_Webpy_sample.git
oschina-mirror
kkxue-SAE_Webpy_sample
kkxue-SAE_Webpy_sample
master