Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Красота по-новому: приложение для оценки привлекательности
Приложение «爱美丽» — это интеллектуальное приложение для улучшения внешнего вида, которое помогает пользователям повысить свою привлекательность. Оно включает в себя оценку привлекательности, отчёт о привлекательности, план улучшения и сравнение привлекательности.
В настоящее время доступны оценка привлекательности и создание отчёта (только для азиатских женщин).
Человеческая красота делится на два уровня:
Биологическая инженерия представляет универсальные ценности биологической эволюции, а генетические требования представляют индивидуальные цели.
Используя большие данные и моделирование, приложение выдаёт оптимальный балл, что является проявлением универсальных ценностей красоты.
Индивидуальные цели требуют участия и выражения индивидуальных потребностей, поэтому модель должна работать на устройстве и иметь возможность взаимодействия с пользователем.
Каждый человек имеет свои собственные стандарты красоты, и эти стандарты не являются универсальными. Это также означает, что красота каждого человека уникальна. Однако в настоящее время медицинские учреждения широко практикуют тестирование, направленное на достижение стандартов, выгодных для них. Такое тестирование направлено не на красоту, а на деньги!
Хотя такое поведение компаний может быть оправдано, если оно не наносит вреда интересам клиентов, оно вводит людей в заблуждение!
У каждого человека есть своя уникальная красота, которая требует открытия и проявления. Поэтому автор считает, что справедливое раскрытие и демонстрация красоты возможны только при открытом и прозрачном тестировании и тесном взаимодействии с пользователями. Только так можно помочь людям достичь истинной красоты и предложить значимые решения!
Поэтому приложение «爢美丽» будет продолжать оставаться открытым исходным кодом, а его стандарты тестирования будут открытыми, проверяемыми и воспроизводимыми.
Скачать последнюю версию для Android:
 |
 |
 |
Оценка привлекательности [принципы обнаружения]
Из-за большого количества функций используется MLFeatureSelection для фильтрации функций.
Dlib — обнаружение ключевых точек лица.
byol + lda.
resnet.
— Python 3.8.
* git clone https://gitee.com/knifecms/beauty.git или
* git clone https://github.com/showkeyjar/beauty.git.
* conda install cmake;
* conda install nodejs;
* conda install dlib.
* conda env create -f face.yaml (по умолчанию — Windows, для Linux используйте pip install).
# Изменить на изображение, которое нужно предсказать
test = "data/2.jpg".
python predict.py.
* последовательно выполнить landmarks/ 1_gen_feature.py 2_prepare_data.py для создания файла data/face/features.csv;
* python predict_interpret.py.
python predict_cam.py.
python predict_server.py или запуск службы ./restart_server.sh.
Предварительный просмотр: http://locahost:5000/pred. Включает две интерпретации: lime и shap, рекомендуется использовать shap.
Является ли использование ключевых точек научным методом определения привлекательности? Ключевые точки + кожа + пропорции.
Подходит ли использование преобразования лица (face morph) в качестве цели привлекательности? Использование Face Pose Net для восстановления трёхмерного лица.
Можно ли использовать оценку привлекательности для обратной связи с поведением, используя модель для обнаружения непривлекательности? Необходимо разработать решение для обнаружения недостатков.
Интерпретация привлекательности работает слишком медленно, необходимо оптимизировать. Оптимизировано (необходимо заменить CNN на интегральную оценку стратегии).
Для интерпретации привлекательности требуется обрезка изображения. Оптимизировано.
Необходимо исправить лицо. Оптимизировано.
Тренировочный набор данных: https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release.
Оценка привлекательности (интерпретация добавлена с указанием местоположения точек и частей тела). (Используется традиционное разделение и капсульная GNN для сравнения с использованием https://github.com/benedekrozemberczki/CapsGNN https://github.com/brjathu/deepcaps).
Оценка состояния кожи (добавлены функции LBPH).
Использование функций с семантической структурой (распознавание определённых текстур кожи и т. д.).
Извлечение признаков с помощью глубоких сетей (использование autokeras для изучения набора данных SCUT-FBP5500, включая только азиатских и белых людей).
Приложение для устройства:
Откройте приложение App/beauty в Android Studio.
Замените firebase на 21yunbox.com.
«Женская энциклопедия красоты». https://wenku.baidu.com/view/b10e711ba58da0116c1749e6.html https://wenku.baidu.com/view/29392bbb9fc3d5bbfd0a79563c1ec5da50e2d6eb.html https://max.book118.com/html/2017/1115/140076049.shtm.
https://github.com/bknyaz/beauty_vision https://github.com/ustcqidi/BeautyPredict http://antitza.com/assessment_female_beauty.pdf
The Beauty of Capturing Faces: Rating the Quality of Digital Portraits https://arxiv.org/abs/1501.07304v1
SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction https://arxiv.org/abs/1801.06345v1
Understanding Beauty via Deep Facial Features: https://arxiv.org/pdf/1902.05380.pdf
Automatic Facial Spots and Acnes Detection System https://www.researchgate.net/publication/276040820_Automatic_Facial_Spots_and_Acnes_Detection_System
Мы приветствуем ценные предложения и вклад кода.
QQ группа общения: 740807335.
Присоединяйтесь к группе WeChat:
.
Каталог разработки: App — мобильное приложение; dl — процесс обучения глубокой нейронной сети; doc — документы; feature — функции. Характеристика обработки
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )