Оценка задачи: 40 баллов

Описание контекста:

OrangePi AIpro (20T) использует технологическую платформу Ascend AI, которая включает в себя 4-ядерный 64-битный процессор + AI-процессор, графический процессор, поддерживает twor TOPS AI-производительность, имеет 12 ГБ/24 ГБ LPDDR4X, может подключаться к модулю eMMC объемом 32 ГБ/64 ГБ/256 ГБ, поддерживает двойной вывод 4K высокого качества. OrangePi AIpro предлагает множество интерфейсов, включая два выхода HDMI, GPIO-интерфейсы, Type-C интерфейс питания, M.2 слот для SATA/NVMe SSD 2280, слот TF, 2.5G высокоскоростной сетевой порт, три USB 3.0, один USB Type-C 3.0, один Type-C (порт для печати и отладки через последовательный интерфейс), два MIPI камеры, один MIPI экран и зарезервированный порт для аккумулятора. Это устройство широко используется в различных областях, таких как AI-оптимизация краевых вычислений, глубинное обучение визуальных данных, анализ потока видео с использованием AI, анализ видеоизображений, обработка естественного языка, управление беспилотными автомобилями, механические роботы, искусственный интеллект, беспилотники, облачные вычисления, AR/VR, безопасность и автоматизация домашних систем, охватывая все отрасли AIoT.

OrangePi AIpro поддерживает Ubuntu и openEuler операционные системы, что позволяет удовлетворять большую часть требований к прототипированию алгоритмов AI и разработке приложений для вывода.

Описание требований:

1. На основе AI-платформы MindSpore / набора инструментов Ascend разработать и реализовать уникальное, полезное и масштабируемое приложение искусственного интеллекта, используя разработочную плату OrangePi.
2. На основе вышеупомянутых примеров приложений, написать хотя бы одну техническую статью или записать хотя бы одно демонстрационное видео, которое будет опубликовано на форумах Ascend, CSDN, Zhihu, Bilibili и других платформах.

Дополнительные материалы:

http://www.orangepi.cn/
https://github.com/mindspore-courses/orange-pi-mindspore

Критерии приемки:

1. Проект должен использовать предварительно установленный фреймворк MindSpore для вывода, а не выполнять вывод в режиме офлайн. Рекомендовано использование камер, микрофонов, роботов и других внешних устройств для создания эмбедденного AI-приложения. Проект должен содержать скрипты модели, обучения, вывода, а также Readme-инструкцию по использованию.
2. В Readme должно быть указано описание проекта, его применение, обработка данных, обучение модели (перенастройка), вывод, описание эффекта (например, метрики производительности и точности), версии программного обеспечения и аппаратного обеспечения.
3. Исходный код проекта должен быть загружен в репозиторий MindSpore-orange-pi.
4. Написание статьи и создание демонстрационного видео, отправка ссылок на почту или другим указанным способом преподавателю.

Технические требования задачи:

MindSpore ≥ 2.4.0
Python ≥ 3.9
Устройство OrangePi AIpro

Репозиторий результатов задачи:

ветка master https://github.com/mindspore-courses/internship

Почта преподавателя:

Профессор Цзян: xingyiren@huawei.com
Для принятия задачи отправьте свое резюме и краткий план разработки на электронную почту преподавателя.