Описание задачи

Оценочное значение: 40 баллов
Контекст:
OrangePi AIpro (20T) использует технологическую платформу Ascend AI, которая включает в себя 4-ядерный 64-битный процессор + AI-процессор, графический процессор, поддерживает 20 TOPS AI-производительность, имеет 12 ГБ/24 ГБ LPDDR4X памяти, а также может использовать модули eMMC объемом 32 ГБ/64 ГБ/256 ГБ. Поддерживается двойной вывод 4K высокого качества.
OrangePi AIpro предлагает широкий набор интерфейсов, включая два выхода HDMI, GPIO-интерфейсы, порт питания Type-C, M.2 слот для SATA/NVMe SSD 2280, слот TF, 2.5G высокоскоростной сетевой порт, три USB 3.0, один USB Type-C 3.0, один Type-C (порт для печати и отладки через последовательный интерфейс), два MIPI камеры, один MIPI экран и зарезервированный порт для аккумулятора. Это устройство широко используется в различных областях, таких как AI-краевые вычисления, глубинное обучение визуальных данных, анализ потока видео с использованием AI, анализ видеоизображений, обработка естественного языка, управление беспилотными автомобилями, механическими руками, искусственным интеллектом, беспилотниками, облачными вычислениями, AR/VR, умной безопасностью и умными домами, охватывая все отрасли AIoT.

OrangePi AIpro поддерживает операционные системы Ubuntu и openEuler, что позволяет удовлетворять большинству требований к прототипированию алгоритмов AI и разработке приложений для вывода.

Требования

1. На основе AI-платформы MindSpore / Ascend Suite создайте и реализуйте уникальное, полезное и масштабируемое приложение искусственного интеллекта, используя разработку OrangePi.
2. На основе вышеупомянутых примеров приложения, напишите хотя бы одну техническую статью или запишите хотя бы одно демонстрационное видео и опубликуйте его на форумах Ascend / CSDN / Zhihu / Bilibili.

Дополнительные материалы

• http://www.orangepi.cn/
• https://github.com/mindspore-courses/orange-pi-mindspore

Критерии приемки

1. Проект должен быть основан на MindSpore и использовать предварительно подготовленные модели вместо обучения "на лету". Рекомендовано использование внешних устройств, таких как камера, микрофон, механическая рука, механический песец, для создания эмбедденного AI-приложения. Проект должен содержать скрипты модели, скрипты обучения, скрипты вывода, Readme-инструкцию по использованию;
2. В Readme должно быть указано описание проекта, область применения, обработка данных, обучение модели (перенастройка), вывод модели, описание эффекта (например, метрики точности и производительности), версия программного обеспечения и аппаратного обеспечения;
3. Отправьте проектный код в репозиторий MindSpore-orange-pi;
4. Напишите статью и сделайте демонстрационное видео, отправьте ссылки на почту или другим указанным способом преподавателю.

Технические требования задачи

• MindSpore ≥ 2.4.0
• Python ≥ 3.9
• Разработка OrangePi AIpro

Репозиторий результатов задачи

• master ветка: https://github.com/mindspore-courses/internship

Почта преподавателя

• Преподаватель Инь: xingyiren@huawei.com
• Для принятия задачи отправьте свое резюме и краткий план разработки на адрес преподавателя.