Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
Существующий линейный оператор подключен к aclnnLeScalar, что позволяет избежать преобразования типа при использовании other как скалара, тем самым повышая производительность оператора.
le
| Номер | Задача | Подзадача | Статус (новый/измененный/нет изменения/не применимо) | Примечание |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Базовая функциональность интерфейса | Primitive | Новый | Добавлено LessEqualScalar |
| Functional | Изменено | Переопределены less_equal_scalar_op.yaml и less_equal_op.yaml | ||
| Tensor | Изменено | Переопределены less_equal_scalar_op.yaml и less_equal_op.yaml, CPU/GPU и статический граф проходят через py_method | ||
| 2 | Поддержка backend и типов данных | Ascend | Без изменений | |
| GPU | Без изменений | |||
| CPU | Без изменений | |||
| 3 | Поддержка vmap | Без изменений | ||
| 4 | Поддержка динамического Shape | Динамическое Shape | Без изменений | |
| Динамическая ранг | Без изменений | |||
| 5 | Поддержка обратного распространения | Bprop функция | Без изменений | |
| Поддержка комплексных чисел | Без изменений | |||
| 6 | Улучшение документации | API отображение | Без изменений | |
| Документация интерфейсов на английском и китайском | Изменено | Изменена документация функционального интерфейса и тензоров на английском и китайском | ||
| 7 | Оптимизация производительности | CPU | Без изменений | |
| GPU | Не применимо |
1. Сравнение с аналогами
Ссылка на аналогичный интерфейс:
torch.le
Поддерживаемые типы данных аналога: INT8, UINT8, INT16, INT32, INT64, FLOAT16, FLOAT32, FLOAT64, BFLOAT16, BOOL
2. Ситуация с операторами в MindSpore
Ascend: INT8, UINT8, INT16, UINT16, INT32, UINT32, INT64, UINT64, FLOAT16, FLOAT, DOUBLE, BFLOAT16 (только для 910b), BOOL
INT8, UINT8, INT16, UINT16, INT32, UINT32, INT64, UINT64, FLOAT16, FLOAT, DOUBLE, BFLOAT16 (только для 910b), BOOL
1. Описание функциональности
Элемент за элементом сравнивает значения входных параметров input <= other, выводит тип данных Tensor типа bool.
2. Описание интерфейса (mint/tensor/nn)
less_equal:
- op_yaml: less_equal_scalar_op.yaml
py_method: less_greater_equal
Ascend: pyboost
CPU: py_method
GPU: py_method
interface: tensor, function
- op_yaml: less_equal_op.yaml
py_method: less_greater_equal
Ascend: pyboost
CPU: pyboost
GPU: pyboost
interface: tensor, function
- op_yaml: deprecated/less_equal_method.yaml
py_method: deprecated_tensor_less_equal
Ascend: py_method
CPU: py_method
GPU: py_method
interface: tensor
x.less_equal(other)
le:
alias: less_equal
x.le(other)
class LessEqualScalar(Primitive):
| Параметр | Тип | Вход/Выход/Атрибут | Описание |
|---|---|---|---|
| input | Tensor | Вход | |
| other | Скаляр | Вход | |
| output | Tensor | Выход |
Вход Перед тем как оставить комментарий