1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/mindspore-community

 / Детали:

[Open Source Practice] Second Stage - Code Reproduction Task of a Scientific Article (32)

Предстоит сделать
Владелец
Создано  
08.03.2025

Задание: 20 баллов

Описание задачи:

Это задание предназначено для начинающих пользователей MindSpore. Вам требуется перенести указанный ниже PyTorch код в рамках статьи на фреймework MindSpore для воспроизведения. Код следует открыть в репозитории https://github.com/mindspore-ai/contrib/tree/master/intern.

Критерии приемки:

  1. Код должен быть реализован с использованием MindSpore и успешно запущен на версии MindSpore 2.3. Для случаев, когда в исходном коде приведены только методы и классы, но нет основной функции, вам потребуется самостоятельно её создать. В случае невозможности запуска кода, вы должны предоставить конкретные проблемы и требования.
  2. При написании кода следует придерживаться стандартов PEP8. PR для каждого задания следует отправить в репозиторий https://github.com/mindspore-ai/contrib/tree/master/intern. Для каждого задания требуется отправить два PR. Название PR должно быть следующим: "[Перенос кода] Задача X: XXXX", например: [Перенос кода] Задача 1: group-normalization.
  3. Для каждого проекта требуется создать отдельную папку в репозитории application, назвав её в соответствии с названием проекта в задании. Например, название первого задания: group-normalization, stochastic-attention-head-removal-a-simple.

Задания по переносу кода:|Название статьи| Ссылка на статью PapersWithCode | Ссылка на исходный код |

|----------------|-------------------------------|-----------------------|
|NWT: Направление естественного генерирования аудио-видео с помощью обучения представлений | Подробнее | Подробнее |
| CLIP-It!: Генерация видео-резюме с использованием языкового руководства | Подробнее | Подробнее |При завершении переноса кода, пожалуйста, переотправьте ссылку на репозиторий кода на страницу соответствующей статьи PapersWithCode и сообщите о ней в разделе комментариев.

Электронная почта руководителя:

Учитель Zhao zhaoyu65@huawei.com

Процесс подачи заявки:
Для участия в программе открытых источников необходимо пройти регистрацию через ссылку https://www.mindspore.cn/internship. После успешной регистрации заполните анкету и отправьте её на электронную почту yangyucheng3@h-partners.com. По получении одобрения будет выдан сертификат Huawei Cloud Compute Vouchers;
Ссылка для регистрации: https://www.mindspore.cn/internship
Пожалуйста, зарегистрируйтесь перед тем как приступить к выполнению этого задания.

Комментарий (0)

GitLife Service Account Задача создана
GitLife Service Account добавлено
 
intern
label.
GitLife Service Account добавлено
 
intern-task-assign
label.
Развернуть журнал операций

Вход Перед тем как оставить комментарий

Статус
Ответственный
Контрольная точка
Pull Requests
Связанные запросы на слияние могут быть закрыты после их объединения
Ветки
Дата начала   -   Крайний срок
-
Закрепить/Открепить
Приоритет
Участники(1)
1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/mindspore-community.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/mindspore-community.git
oschina-mirror
mindspore-community
mindspore-community