【Оценка задания】10 баллов

【Контекст задания】
AKG-MLIR уже предоставил базовые операторы и соответствующий процесс понижения (Lower) в диалекте MindSpore. Однако, текущий набор операторов диалекта MindSpore основан на требованиях, связанных с традиционными сетями Bert/Transformer. В связи с изменениями в сетях, у нас есть потребность добавить больше операторов в диалект MindSpore.

【Требования】

1. Добавить реализацию соответствующих операторов в файл MindSporeOps.td
2. Разработать процесс понижения операторов (напрямую понизить до Linalg или понизить до TOSA), связанный код диалекта (например, MindSporeToTosa.cpp или MindSporeToLinalg.cpp)
3. Предоставить соответствующие тестовые примеры (файлы информации операторов и соответствующие op_dsl)

【Ссылки на материалы】

1. Примеры кода: https://gitee.com/mindspore/akg/pulls/989
2. Урок по добавлению кода: https://gitee.com/monkeykingd/akg/wikis/AKG-MLIR-код-материала-пример
3. Урок по созданию тестовых примеров: https://gitee.com/monkeykingd/akg/wikis/AKG-MLIR-пример-создания-тестовых-примеров

【Критерии приемки】
Создать тестовый пример на основе примера тестового файла (demo.info), запустить команду python ${path_to_py_benchmark}/py_benchmark.py -e cpu -f mul.info --dump_ir 1 и убедиться, что результат совпадает с результатом, полученным с помощью numpy

【Технические требования задания】
Python, MindSpore > 2.3

【Репозиторий для выполнения задания】
https://gitee.com/mindspore/akg/tree/r2.3/【Контактные данные руководителя проекта】
Преподаватель: Лектор Е: zichun.ye@huawei.com
При получении задания, пожалуйста, отправьте резюме преподавателю. После подтверждения преподавателем вы сможете приступить к выполнению задания. Спасибо за сотрудничество.