1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/mirrors-AlphaPose

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
CrowdPose.md 3.5 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
Отправлено 04.03.2025 12:58 27a5c7e

CrowdPose: Эффективная Оценка Поз в Населённых Сценах и Новый Бенчмарк (принято на CVPR2019)

Введение

Наш метод превосходит современные методы на наборе данных CrowdPose на 5 mAP, а результаты на наборе данных MSCOCO демонстрируют способность нашего метода к обобщению (на 0,8 mAP выше). Изображения в нашем наборе данных CrowdPose имеют равномерное распределение Crowd Index среди [0, 1].

Код

Мы предоставляем инструменты оценки для набора данных CrowdPose. Наши инструменты оценки основаны на @cocodataset/cocoapi. Исходный код нашей модели интегрирован в AlphaPose.

Быстрый старт

Запустите с опцией matching, чтобы использовать алгоритм соответствия в CrowdPose.

  • Папка входных данных: запустите AlphaPose для всех изображений в папке следующими командами:
# ветка pytorch
python3 demo.py --indir ${img_directory} --outdir examples/res --matching

Датасет

Обучающие + проверочные + тестовые изображения (Google Drive)

Аннотации (Google Drive)

Результаты

Результаты на проверочных данных CrowdPose:

Сравнение с современными методами

| Метод | AP @0.5:0.95 | AP @0.5 | AP @0.75 | AR @0.5:0.95 | AR @0.5 | AR @0.75 | |:-------|:-----:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:| | Detectron (Mask R-CNN) | 57.2 | 83.5 | 60.3 | 65.9 | 89.3 | 69.4 | | Simple Pose (Xiao et al.) | 60.8 | 81.4 | 65.7 | 67.3 | 86.3 | 71.8 | | **Our method** | **66.0** | **84.2** | **71.5** | **72.7** | **89.5** | **77.5** |

Сравнение с открытыми системами

Метод AP @легкий AP @средний AP @сложный FPS
OpenPose (CMU-Pose) 62.7 48.7 32.3 5.3
Detectron (Mask R-CNN) 69.4 57.9 45.8 2.9
Наш метод 75.5 66.3 57.4 10.1

Результаты на проверочных данных MSCOCO:

Метод AP @0.5:0.95 AR @0.5:0.95
Detectron (Mask R-CNN) 64.8 71.1
Simple Pose (Xiao et al.) 69.8 74.1
AlphaPose 70.9 76.4

Вкладчики

CrowdPose был создан Jiefeng Li, Can Wang, Hao Zhu, Yihuan Mao, Hao-Shu Fang, и Cewu Lu.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/mirrors-AlphaPose.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/mirrors-AlphaPose.git
oschina-mirror
mirrors-AlphaPose
mirrors-AlphaPose
master