Light-LPR или MLPR — это проект с открытым исходным кодом, направленный на распознавание номерных знаков. Он может работать на встраиваемых устройствах, мобильных телефонах и платформах x86. Проект предназначен для поддержки распознавания номерных знаков в различных сценариях.

Точность распознавания символов номерного знака превышает 99,95 %, а общая точность распознавания превышает 99 %. Проект поддерживает многоязычные и многострановые номерные знаки. Для всех тестовых видео посетите официальные видеоресурсы Light-LPR.

Мы надеемся на сотрудничество в разработке системы распознавания номерных знаков.

Журнал изменений

— В 2023 году выпущена камера LLPR-G1 Alpha с высоким положением, способная одновременно отслеживать до 6 автомобилей; поддерживает PTZ и зум; распознаёт горизонтальные и вертикальные полосы; поддерживает удалённое управление.

— В январе 2023 года выпущен модуль LLPR-Z1E с низким энергопотреблением, который поддерживает парковку без проводов внутри маршрута.

— В декабре 2022 года выпущены LLPR-P4L/P4S для управления парковочными местами у зарядных станций.

— В августе 2022 года запущен LLPR Cloud, все продукты LLPR могут быть подключены к [LLPR Cloud] (cloud.lightlpr.com) для удалённого управления и удалённого массового обновления.

— В июне 2022 года все продукты LLPR поддерживают удалённое воспроизведение видео 1080P через 4G и имеют веб-инструмент управления.

— В мае 2022 года выпущен LLPR-P4, специальный модуль для зарядных станций, поддерживающий управление двумя зарядными станциями и подключение двух замков.

— В марте 2022 года выпущен LLPR-Z1, модуль для парковки на дороге с низким расположением, способный распознавать до двух парковочных мест вдоль дороги.

— В январе 2022 года выпущена серия LLPR-E5 с удвоенной производительностью, уникальной технологией LBOX, упрощённым процессом, временем открытия менее 50 миллисекунд и опережением конкурентов.

— В ноябре 2021 года на Taobao запущена китайская континентальная серия модулей LLPR-400-CN.

— В сентябре 2021 года выпущена серия LLPR-400E, которая поддерживает распознавание дорожных видеополос.

— В июне 2021 года выпущен LLPR-313E, который поддерживает распознавание на зарядных станциях и подземных парковках, и может одновременно распознавать до трёх номеров. Поддерживает китайские, тайваньские и южнокорейские номера.

— В апреле 2021 года выпущен LLPR-CN-330E для распознавания автомобильных номеров во время патрулирования; выпущен light-lpr-api 1.4.5, открывающий интерфейс управления оборудованием.

— В феврале 2021 года выпущено четвёртое поколение механизма распознавания light-lpr-pro 4.0, полностью поддерживающее распознавание китайских континентальных двухстрочных номеров и улучшающее распознавание небольших номеров.

— В январе 2021 года механизм аппаратного распознавания поддерживает загрузку по FTP и HTTP, выпущен light-lpr-httpdemo-0.0.1.

— В ноябре 2020 года выпущен light-lpr-api 1.2.0 с поддержкой C/C++, C#, Java и Android.

— В октябре 2020 года выпущен инструмент управления модулями распознавания Light LPR Tool, демонстрационное видео доступно по ссылкам: https://pan.baidu.com/s/16D2S6StjKsv879nMFSZAmQ (код извлечения: ewqb) и https://pan.baidu.com/s/1wV_agW71bthTpzhxKLf6cA (код извлечения: cun3).

— В августе 2020 года выпущено третье поколение механизма аппаратного распознавания.

— В июне 2020 года выпущено третье поколение механизма распознавания.

— В апреле 2020 года обеспечена полная поддержка номеров в стиле 2019, 1973 и 1996 годов.

— В апреле 2020 года поддержка LightLPR apk для Android 5,6,7,8,9,10.

— В январе 2020 года добавлена поддержка корейских номеров.

— В декабре 2019 года добавлена поддержка тайваньских номеров.

— В ноябре 2019 года открыт исходный код Windows x86 для компиляции, предоставляется предварительно скомпилированный пакет Opencv-3.4.2 для Windows.

— В августе 2019 года открыты исходные коды моделей для распознавания жёлтых номеров и моделей для определения цвета номеров.

— В июле 2019 года открыта исходная модель для распознавания синих номеров в Китайской Народной Республике.

Таблица сравнения производительности для распознавания номерных знаков на изображениях 1080p

• C/C++
• C#
• JAVA
• Android

Лицензия LGPL

Способ установки — см. файл проекта install_en.md

Дополнительная информация
Официальный сайт: www.lightlpr.com

Электронная почта: link.com@yeah.net
Телефон: +86 18010870244
Skype: +86 18010870244

Для технического общения, обмена данными и пожертвований свяжитесь с автором или присоединитесь к группе QQ light-LPR, номер группы: 813505078. Также для технического общения можно присоединиться к группе Image Processing Analysis Machine Vision, номер группы 109128646.

light-LPR.png
109128646.png