Light-LPR — это проект с открытым исходным кодом, который нацелен на распознавание автомобильных номеров. Он может работать на встраиваемых устройствах, мобильных устройствах и платформе x86.
Распознавание символов автомобильного номера имеет точность более 99,95%, а общая точность распознавания превышает 99%. Проект поддерживает распознавание номеров разных стран и языков.
Поддержка коммерческих версий для автомобильных номеров Китайской Народной Республики (Тайвань)
Тип автомобиля | 7 поколение (1992) | 8 поколение 1 версия (2012) | 8 поколение 2 версия (2014) |
---|---|---|---|
Легковые автомобили/легкие грузовики для личного пользования | Да | Да | Да |
Большие легковые автомобили для личного пользования | Да | Да | Да |
Большие грузовые автомобили для личного пользования | Да | Да | Да |
Транспортные средства для людей с ограниченными возможностями | Да | Да | Да |
Малые легковые автомобили для бизнеса | Да | Да | Да |
Малые грузовые автомобили для бизнеса | Нет | Частично | Да |
Большие легковые автомобили для бизнеса | Да | Частично | Да |
Большие грузовые автомобили для бизнеса | Да | Частично | Да |
Тягачи для прицепов | Да | Частично | Да |
Грузовые фургоны | Да | Частично | Да |
Арендованные легковые автомобили/арендованные легкие грузовики | Да | Частично | Да |
Общественный транспорт | Да | Частично | Да |
Прицепы | Нет | Да | Да |
Электромобили для личного пользования | Да | Да | Да |
Электромобили для бизнеса | Да | Да | Да |
Тяжелые грузовики I | Нет | Да | Да |
Тяжелые грузовики II | Нет | Да | Да |
Обычные тяжелые грузовики | Частично | Да | Да |
Обычные легкие грузовики | Частично | Да | Да |
Маленькие легкие грузовики | Частично | Да | Да |
Электрические тяжелые грузовики I | Нет | Нет | Да |
Электрические тяжелые грузовики II | Нет | Нет | Да |
Электрические обычные тяжелые грузовики | Нет | Нет | Да |
Электрические обычные легкие грузовики | Нет | Нет | Да |
Электрические маленькие легкие грузовики | Нет | Нет | Да |
Примечание: Y — поддерживается, — не поддерживается или нет такого типа автомобиля, E — находится в стадии оценки.
Эталонные показатели производительности при распознавании изображений 1080P
Платформа | Модель процессора | Память | Среднее время распознавания для открытой версии (мс) | Среднее время распознавания для профессиональной и полной версии (мс) |
---|---|---|---|---|
X86 | i5-8265 | 8 ГБ | 451 | <50 |
ARM | A53 | 1 ГБ | 1532 | <160 |
Huawei P20 pro | ... | 4 ГБ | - | <100 |
3516DV300 | A79 | 256 МБ | - | <45 (с поддержкой AI) |
3516CV500 | A79 | 256 МБ | - | <85 (с поддержкой AI) |
Поддерживаемые языки программирования API
— C/C++; — C#; — JAVA.
Способ установки
См. файл install.md.
Другое
Для коммерческого сотрудничества: link.com@yeah.net, телефон: +86 18010870244.
Для технического общения, обмена данными и пожертвований свяжитесь с автором или присоединитесь к группе QQ. Номер группы light-LPR: 813505078.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )