1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/mirrors-Light-LPR

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
В этом репозитории не указан файл с открытой лицензией (LICENSE). При использовании обратитесь к конкретному описанию проекта и его зависимостям в коде.
Клонировать/Скачать
cn-tw.md 4.9 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 28.11.2024 01:52 eff78e5

Light-LPR — это проект с открытым исходным кодом, который нацелен на распознавание автомобильных номеров. Он может работать на встраиваемых устройствах, мобильных устройствах и платформе x86.

Распознавание символов автомобильного номера имеет точность более 99,95%, а общая точность распознавания превышает 99%. Проект поддерживает распознавание номеров разных стран и языков.

Поддержка коммерческих версий для автомобильных номеров Китайской Народной Республики (Тайвань)

Тип автомобиля 7 поколение (1992) 8 поколение 1 версия (2012) 8 поколение 2 версия (2014)
Легковые автомобили/легкие грузовики для личного пользования Да Да Да
Большие легковые автомобили для личного пользования Да Да Да
Большие грузовые автомобили для личного пользования Да Да Да
Транспортные средства для людей с ограниченными возможностями Да Да Да
Малые легковые автомобили для бизнеса Да Да Да
Малые грузовые автомобили для бизнеса Нет Частично Да
Большие легковые автомобили для бизнеса Да Частично Да
Большие грузовые автомобили для бизнеса Да Частично Да
Тягачи для прицепов Да Частично Да
Грузовые фургоны Да Частично Да
Арендованные легковые автомобили/арендованные легкие грузовики Да Частично Да
Общественный транспорт Да Частично Да
Прицепы Нет Да Да
Электромобили для личного пользования Да Да Да
Электромобили для бизнеса Да Да Да
Тяжелые грузовики I Нет Да Да
Тяжелые грузовики II Нет Да Да
Обычные тяжелые грузовики Частично Да Да
Обычные легкие грузовики Частично Да Да
Маленькие легкие грузовики Частично Да Да
Электрические тяжелые грузовики I Нет Нет Да
Электрические тяжелые грузовики II Нет Нет Да
Электрические обычные тяжелые грузовики Нет Нет Да
Электрические обычные легкие грузовики Нет Нет Да
Электрические маленькие легкие грузовики Нет Нет Да

Примечание: Y — поддерживается, — не поддерживается или нет такого типа автомобиля, E — находится в стадии оценки.

Эталонные показатели производительности при распознавании изображений 1080P

Платформа Модель процессора Память Среднее время распознавания для открытой версии (мс) Среднее время распознавания для профессиональной и полной версии (мс)
X86 i5-8265 8 ГБ 451 <50
ARM A53 1 ГБ 1532 <160
Huawei P20 pro ... 4 ГБ - <100
3516DV300 A79 256 МБ - <45 (с поддержкой AI)
3516CV500 A79 256 МБ - <85 (с поддержкой AI)

Поддерживаемые языки программирования API

— C/C++; — C#; — JAVA.

Способ установки

См. файл install.md.

Другое

Для коммерческого сотрудничества: link.com@yeah.net, телефон: +86 18010870244.

Для технического общения, обмена данными и пожертвований свяжитесь с автором или присоединитесь к группе QQ. Номер группы light-LPR: 813505078.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/mirrors-Light-LPR.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/mirrors-Light-LPR.git
oschina-mirror
mirrors-Light-LPR
mirrors-Light-LPR
master