Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
#pragma once
typedef struct
{
// All the weights.
float* w;
// Hidden to output layer weights.
float* x;
// Biases.
float* b;
// Hidden layer.
float* h;
// Output layer.
float* o;
// Number of biases - always two - Tinn only supports a single hidden layer.
int nb;
// Number of weights.
int nw;
// Number of inputs.
int nips;
// Number of hidden neurons.
int nhid;
// Number of outputs.
int nops;
}
Tinn;
float* xtpredict(Tinn, const float* in);
float xttrain(Tinn, const float* in, const float* tg, float rate);
Tinn xtbuild(int nips, int nhid, int nops);
void xtsave(Tinn, const char* path);
Tinn xtload(const char* path);
void xtfree(Tinn);
void xtprint(const float* arr, const int size);
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )