Основные книги по Python

Для начинающих

1. "Начальный курс Python" (Beginning Python from Novice to Professional)
2. "Учебник Python" (Learning Python)
3. "Программирование на Python" (Programming Python)
4. "Python Cookbook"
5. "Информатика с помощью Python" (Python Programming: An Introduction to Computer Science)
6. "Современный Python Cookbook"

Для продвинутых

1. "Основы программирования на Python" (Core Python Applications Programming)
2. "Гладкий Python" (Fluent Python)
3. "Эффективный Python: 59 способов написания качественного кода на Python" (Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python)
4. "Шаблоны проектирования на Python" (Learning Python Design Patterns)
5. "Профессиональное программирование на Python" (Expert Python Programming)
6. "Мастерство в высокопроизводительном программировании на Python" (Mastering Python High Performance)

Веб-фреймворки

1. "Базовый учебник Django" (Tango with Django)
2. "Лёгкий Django" (Lightweight Django)
3. "Веб-разработка на Python: тест-драйв" (Test-Driven Development with Python)
4. "Кулинар Django для веб-разработки" (Web Development with Django Cookbook)
5. "Тест-драйв Django" (Test-Driven Development with Django)
6. "Проекты на Django" (Django Project Blueprints)
7. "Разработка веб-приложений с использованием Flask" (Flask Web Development: Developing Web Applications with Python)
8. "Мастерство в работе с Flask" (Mastering Flask)

Разработка пауков

1. "Письмо сетевых пауков на Python" (Web Scraping with Python)

2. "Освоение фреймворка Scrapy на Python" (Learning Scrapy)

3. "Сбор данных с веб-ресурсов на Python" (Web Scraping with Python)

4. "Разработка пауков на Python и проекты"

5. "Разработка пауков на Python 3 и практические примеры"### Анализ данных

6. "Анализ данных с помощью Python" (Python for Data Analysis)

7. "Руководство по анализу данных на Python" (Python Data Science Handbook)

8. "Финансовый анализ больших данных на Python" (Python for Finance)

9. "Кулинария построения графиков на Python" (Python Data Visualization Cookbook)

10. "Обработка данных с помощью Python" (Data Wrangling with Python)

Машиноучение

1. "Основы машинного обучения с помощью Python" (Introduction to Machine Learning with Python)
2. "Практическое руководство по машинному обучению на Python" (Python Machine Learning Blueprints)
3. "Кейсы применения машинного обучения на Python" (Python Machine Learning Case Studies)
4. "Практика машинного обучения на Python: тест-драйв методологии" (Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach)
5. "Классические примеры машинного обучения на Python" (Python Machine Learning Cookbook)
6. "TensorFlow: работа с глубокими нейронными сетями Google"