Облачная система поиска для мониторинга (логи, трейсы, и скоро метрики!). Открытая альтернатива Datadog, Elasticsearch, Loki и Tempo.

Начало работы | Документация | Уроки | Чат | Установка

Мы только что выпустили Quickwit 0.8! Прочитайте статью, чтобы узнать о последних мощных функциях!

Quickwit — самая быстрая система поиска на облачном хранилище. Она идеально подходит для задач мониторинга

• Управление логами

• Распределённый трассировщик

• Поддержка метрик в разработке### 🚀 Начало работы

• Поиск и анализ данных на наборе данных Stack Overflow

• Анализ трассировок с помощью Grafana

• Распределённый трассировщик с Jaeger
  

💡 Возможности

• Полносentence поиск и агрегирующие запросы
• API, совместимый с Elasticsearch, использовать Quickwit с любым клиентом Elasticsearch или OpenSearch
• Нативная поддержка Jaeger
• Нативная поддержка OTEL для журналов и отслеживаний
• Схемообразная или строго схематичная индексация
• Схемообразный анализ данных
• Поиск с подсекундной точностью на облачном хранилище (Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, …)
• Разделение вычислений и хранения, бесштатные индексаторы и поисковые системы
• Источник данных для Grafana
• Подготовлено для Kubernetes — См. наш helm-чарт
• RESTful API

Подготовлено для корпоративного использования- Множество источников данных Kafka / Kinesis / Pulsar native

• Поддержка множества индексов и разделения данных
• Политики хранения данных
• Задачи удаления (для случаев использования GDPR)
• Распределённый и высокоуровнево доступный* движок, который масштабируется за секунды (*распределённая индексация только с Kafka)# 📑 Обзор архитектуры

• Обзор архитектуры
• Управление журналами
• Распределённые отслеживания

📕 Документация

• Установка
• Управление журналами с помощью Quickwit
• Распределённое отслеживание с помощью Quickwit
• Внесение данных
• REST API

📚 Ресурсы

• Блоговые посты
• Канал на YouTube
• Discord

🔮 План развития

• Quickwit 0.9 (июль 2024)

  • Улучшения производительности индексации и поиска
  • Обновления конфигурации индекса (политика хранения, настройки индексации и поиска)
  • Объединённое поле

• Quickwit 0.10 (октябрь 2024)

  • Обновления схемы (отображение документов)
  • Нативное распределённое инжектинг
  • Шаблоны индекса

🙋 Часто задаваемые вопросы

Как перейти с Elasticsearch или OpenSearch на Quickwit?

Quickwit поддерживает большую часть API Elasticsearch/OpenSearch.

Например, у него есть совместимый с ES API инжектинга, чтобы облегчить миграцию ваших лог-шипперов (Vector, Fluent Bit, Syslog, ...).С точки зрения поиска, поддерживается большинство популярных конечных точек Elasticsearch, DSL-запросов и даже агрегаций.

Список доступных конечных точек и запросов доступен здесь, а список поддерживаемых агрегаций доступен здесь.

Представьте нам, если часть API, которую вы используете, отсутствует!

Если клиент, который вы используете, отказывается подключаться к Quickwit из-за отсутствия заголовков, вы можете использовать опцию extra_headers в конфигурации узла, чтобы имитировать совместимую версию Elasticsearch или OpenSearch.

В чем отличие Quickwit от традиционных поисковых систем, таких как Elasticsearch или Solr?

Основное отличие и преимущество Quickwit заключается в его архитектуре, созданной с нуля для поиска на облачном хранилище. Мы оптимизировали пути ввода-вывода, переработали структуры данных индекса и сделали поиск бесостоятельным и подсекундным на облачном хранилище.

Как Quickwit сравнивается с Elastic по стоимости?

Мы оцениваем, что Quickwit может быть в среднем до 10 раз дешевле Elastic. Чтобы понять, как это возможно, прочитайте наш блоговый пост о поиске веба на AWS S3.

Какая лицензия используется для Quickwit?

Quickwit является открытым исходным кодом под лицензией Apache License, Version 2.0 - Apache-2.0.### Можно ли настроить Quickwit для высокой доступности (HA)?

HA доступна для поиска, для индексации она доступна только с источником Kafka.

🤝 Участвуйте и распространяйте информацию

Мы всегда рады получать вклады: код, документацию, отчеты о багах или обратную связь. Вот как вы можете помочь нам построить будущее управления логами:

• Начните с просмотра GitHub issues с меткой "Good first issue". Эти задачи являются отличным местом для новых участников.
• Прочитайте наш код поведения Contributor Covenant, чтобы понять стандарты нашего сообщества.
• Создайте форк Quickwit, чтобы иметь свою копию репозитория, где вы можете вносить изменения.
• Чтобы понять, как вносить вклад, прочитайте наш руководство по вкладу.
• Настройте свое окружение разработки, следуя нашему руководству по настройке разработки.
• После внесения изменений и их тестирования вы можете внести свой вклад, отправив pull request.

✨ После того, как ваши вклады будут приняты, не забудьте получить свою сувенирную продукцию, отправив нам письмо на hello@quickwit.io. Спасибо за ваш вклад!

💬 Присоединяйтесь к нашему сообществуМы приветствуем всех в нашем сообществе! Независимо от того, вносите ли вы код или просто приветствуете нас, мы будем рады услышать от вас. Вот как вы можете связаться с нами:- Присоединяйтесь к обсуждению на Discord.

• Подписывайтесь на нас в Twitter.
• Посетите наш сайт и блог для последних обновлений.
• Посмотрите наши видео на YouTube для контента.