1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/mirrors_kubeedge-kubeedge

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
ADOPTERS.md 7.5 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 29.11.2024 19:48 b96a194

KubeEdge Adopters

KubeEdge используется многими компаниями. Если вы используете KubeEdge в своей организации, пожалуйста, добавьте логотип вашей компании в список!

HuaweiCloud Two Win   PITS Globale Datenrettungsdienste   ChinaUnicom-WoCloud   Raisecom Technology   

KubeSphere Container Platform    XH-iot    jylink   

ictnj    daocloud   

Success Stories

Raisecom Technology CO.,Ltd.

Challenge

Для производства компании Raisecom Technology важно обеспечить безопасность промышленного производства. Традиционный метод ручного контроля безопасности рабочих был медленным и неэффективным. Иногда рабочие не соблюдали требования безопасности, что могло привести к серьёзным рискам и повлиять на эффективность производства фабрики.

Solution

Было разработано промышленное интеллектуальное приложение для мониторинга с использованием алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), чтобы заменить ручной метод. Однако одного интеллектуального приложения было недостаточно, возникли новые проблемы, такие как развёртывание и управление интеллектуальным пограничным приложением, а также взаимодействие между обучением в облаке и рассуждениями на границе, которые могли стать узким местом для крупномасштабного применения решения в условиях промышленного производства.

China Telecom Research Institute использовал KubeEdge как важную часть реализации интеллектуального решения для мониторинга, чтобы помочь компании Raisecom Technology решить эту проблему. Архитектор Сяохоу Ши из China Telecom Research Institute разработал это решение. В этом случае состояние безопасности заводских рабочих контролировалось в режиме реального времени с помощью промышленного приложения для зрения с алгоритмом глубокого обучения. KubeEdge был представлен как платформа для пограничных вычислений для управления пограничными устройствами и средой выполнения интеллектуального приложения для мониторинга. Модель мониторинга можно было обучить в облаке и автоматически развернуть на пограничные узлы для выполнения рассуждений через KubeEdge, что позволило повысить эффективность работы и снизить затраты на обслуживание.

Impact

В этом сценарии применения KubeEdge обеспечил унифицированное управление пограничными приложениями. KubeEdge также смог в полной мере использовать преимущества сотрудничества облака и границы. С помощью KubeEdge в качестве платформы для пограничных вычислений мониторинг безопасности производства с использованием ИИ был эффективно завершён, что снизило вероятность несчастных случаев и повысило эффективность производства на заводе.

На основе этого успешного кейса будет реализовано больше алгоритмов глубокого обучения. Мозговое решение: предприятия угольной промышленности в Шаньси внедрили интеллектуальную добычу угля более чем на 1000 шахтах. Алгоритмы анализа искусственного интеллекта, доставляемые из облака на участки добычи, обеспечивают оценку рисков в реальном времени с показателем выявления до 98%.

Централизованный мониторинг ИТ-инфраструктуры на удалённых площадках снизил стоимость эксплуатации и технического обслуживания на 65%, а интегрированные ИТ-устройства полного стека сократили затраты на развёртывание на 75%. Решение «Мозговой шахты» помогло угольной отрасли обеспечить безопасное производство и в конечном итоге осуществить интеллектуальное обновление для всей отрасли.

Компания Jingying Shuzhi Technology Co., Ltd продолжит сотрудничество с KubeEdge, используя искусственный интеллект, интернет вещей и технологии больших данных для запуска комплексных интеллектуальных периферийных решений для безопасного производства в угольной промышленности.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/mirrors_kubeedge-kubeedge.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/mirrors_kubeedge-kubeedge.git
oschina-mirror
mirrors_kubeedge-kubeedge
mirrors_kubeedge-kubeedge
master