1 В избранное 0 Ответвления 0

OSCHINA-MIRROR/open-mmlab-mmrotate

Присоединиться к Gitlife
Откройте для себя и примите участие в публичных проектах с открытым исходным кодом с участием более 10 миллионов разработчиков. Приватные репозитории также полностью бесплатны :)
Присоединиться бесплатно
Клонировать/Скачать
README_zh-CN.md 5.2 КБ
Копировать Редактировать Web IDE Исходные данные Просмотреть построчно История
gitlife-traslator Отправлено 26.11.2024 00:37 5eb6627

Введение

MMRotate — это инструмент с открытым исходным кодом для обнаружения вращающихся рамок, основанный на PyTorch. Это один из проектов OpenMMLab.

В настоящее время основной код поддерживает версии PyTorch 1.6 и выше.

Основные характеристики

  • Поддержка различных представлений углов.
  • Модульная конструкция.
  • Передовые алгоритмы и мощные базовые модели.

Последние достижения

Мы рады представить наши последние результаты в области распознавания целей в реальном времени — RTMDet. Он включает серию полностью свёрточных одноэтапных моделей обнаружения. RTMDet не только достигает оптимального баланса между количеством параметров и точностью для моделей обнаружения целей от tiny до extra-large, но и достигает передовых результатов в сегментации экземпляров в реальном времени и обнаружении вращающихся целей. Подробнее см. в техническом отчёте. Предварительно обученные модели можно найти здесь.

Задача Набор данных AP FPS (TRT FP16 BS1 3090)
Обнаружение объектов COCO 52,8 322
Сегментация экземпляров COCO 44,6 188
Вращающееся обнаружение объектов DOTA 78,9 (одномасштабный) / 81,3 (многомасштабный) 121

Заключение

RTMDet представляет собой выдающееся достижение в области обнаружения вращающихся объектов и сегментации экземпляров. MMHuman3D: инструментарий и тестовые эталоны для моделирования параметров человеческого тела от OpenMMLab.

MMSelfSup: инструментарий для самообучения и тестовые эталоны от OpenMMLab.

MMRazor: инструментарий для сжатия моделей и тестовые эталоны от OpenMMLab.

MMFewShot: инструментарий для обучения на малом количестве данных и тестовые эталоны от OpenMMLab.

MMAction2: новое поколение инструментария для понимания видео от OpenMMLab.

MMTracking: интегрированная платформа для восприятия видеоцелей от OpenMMLab.

MMFlow: инструментарий для оценки оптического потока и тестовые эталоны от OpenMMLab.

MMEditing: инструментарий для редактирования изображений и видео от OpenMMLab.

MMGeneration: инструментарий для генерации изображений и видеомоделей от OpenMMLab.

MMDeploy: фреймворк для развёртывания моделей от OpenMMLab.

Добро пожаловать в сообщество OpenMMLab!

Отсканируйте QR-код ниже, чтобы подписаться на официальный аккаунт команды OpenMMLab на Zhihu, присоединиться к официальной группе общения QQ или связаться с официальным помощником по WeChat.

В сообществе OpenMMLab мы:

  • 📢 делимся передовыми технологиями основных AI-фреймворков;
  • 💻 разбираем исходный код популярных модулей PyTorch;
  • 📰 публикуем новости, связанные с OpenMMLab;
  • 🚀 представляем передовые алгоритмы, разработанные OpenMMLab;
  • 🏃 получаем более эффективные ответы на вопросы и обратную связь;
  • 🔥 предоставляем платформу для полноценного общения разработчиков из разных отраслей.

Вас ждёт множество полезной информации 📘. Присоединяйтесь к нам, OpenMMLab ждёт вас 👬.

Опубликовать ( 0 )

Вы можете оставить комментарий после Вход в систему

1
https://api.gitlife.ru/oschina-mirror/open-mmlab-mmrotate.git
git@api.gitlife.ru:oschina-mirror/open-mmlab-mmrotate.git
oschina-mirror
open-mmlab-mmrotate
open-mmlab-mmrotate
main