Введение
MMRotate — это инструмент с открытым исходным кодом для обнаружения вращающихся рамок, основанный на PyTorch. Это один из проектов OpenMMLab.
В настоящее время основной код поддерживает версии PyTorch 1.6 и выше.
Основные характеристики
Последние достижения
Мы рады представить наши последние результаты в области распознавания целей в реальном времени — RTMDet. Он включает серию полностью свёрточных одноэтапных моделей обнаружения. RTMDet не только достигает оптимального баланса между количеством параметров и точностью для моделей обнаружения целей от tiny до extra-large, но и достигает передовых результатов в сегментации экземпляров в реальном времени и обнаружении вращающихся целей. Подробнее см. в техническом отчёте. Предварительно обученные модели можно найти здесь.
Задача | Набор данных | AP | FPS (TRT FP16 BS1 3090) |
---|---|---|---|
Обнаружение объектов | COCO | 52,8 | 322 |
Сегментация экземпляров | COCO | 44,6 | 188 |
Вращающееся обнаружение объектов | DOTA | 78,9 (одномасштабный) / 81,3 (многомасштабный) | 121 |
Заключение
RTMDet представляет собой выдающееся достижение в области обнаружения вращающихся объектов и сегментации экземпляров. MMHuman3D: инструментарий и тестовые эталоны для моделирования параметров человеческого тела от OpenMMLab.
MMSelfSup: инструментарий для самообучения и тестовые эталоны от OpenMMLab.
MMRazor: инструментарий для сжатия моделей и тестовые эталоны от OpenMMLab.
MMFewShot: инструментарий для обучения на малом количестве данных и тестовые эталоны от OpenMMLab.
MMAction2: новое поколение инструментария для понимания видео от OpenMMLab.
MMTracking: интегрированная платформа для восприятия видеоцелей от OpenMMLab.
MMFlow: инструментарий для оценки оптического потока и тестовые эталоны от OpenMMLab.
MMEditing: инструментарий для редактирования изображений и видео от OpenMMLab.
MMGeneration: инструментарий для генерации изображений и видеомоделей от OpenMMLab.
MMDeploy: фреймворк для развёртывания моделей от OpenMMLab.
Отсканируйте QR-код ниже, чтобы подписаться на официальный аккаунт команды OpenMMLab на Zhihu, присоединиться к официальной группе общения QQ или связаться с официальным помощником по WeChat.
В сообществе OpenMMLab мы:
Вас ждёт множество полезной информации 📘. Присоединяйтесь к нам, OpenMMLab ждёт вас 👬.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )