OpenMMLab 官网

OpenMMLab — это платформа с открытым исходным кодом для разработки и обучения моделей компьютерного зрения.

Основные функции

• MMTracking — набор инструментов для обнаружения, отслеживания и сегментации объектов на видео, основанный на PyTorch.
• Модульная структура: инструменты можно комбинировать для создания собственных моделей.
• Эффективность: все операции выполняются на GPU.
• Точность: модели MMTracking демонстрируют результаты на уровне лучших существующих решений.

Особенности MMTracking

• Первый открытый набор инструментов для комплексного обнаружения объектов на видео.
• Поддержка различных задач: обнаружение, отслеживание нескольких и одного объекта, сегментация экземпляров.
• Взаимодействие с другими платформами OpenMMLab.
• Использование готовых модулей из MMDetection.
• Высокая точность и эффективность благодаря работе на GPU.

MMTracking v0.14.0 выпущен в сентябре 2022 года. Более подробную информацию о релизе и истории изменений можно найти в журнале обновлений.

Для установки следуйте инструкциям в руководстве.

Чтобы начать работу с MMTracking, ознакомьтесь с данными и быстрым стартом. Также доступны подробные руководства по настройке файлов конфигурации, работе с различными типами моделей и другим темам.

В модельном зоопарке представлены результаты и настройки поддерживаемых моделей.

Поддерживаемые модели

• Обнаружение объектов: DFF, FGFA, SELSA, Temporal RoI Align.
• Отслеживание одного объекта: SiameseRPN++, STARK.