Анализ лиц

1. Введение в анализ лиц

Анализ лиц решает задачу выделения компонентов лица на изображениях лиц. Мы используем BiseNet для решения этой задачи и фокусируемся на создании пиксельной карты меток для изображения лица. Это полезно для различных задач, включая распознавание, анимацию и синтез. Это приложение сейчас работает в нашей модели переноса макияжа.

2. Как использовать

2.1 Тест

Выполните следующую команду, чтобы выполнить задачу анализа лиц. Результатом будут сегментированные компоненты лица в виде маски для входного изображения.

cd applications
python tools/face_parse.py --input_image ../docs/imgs/face.png

params:

• input_image: путь к входному изображению лица

Результаты

4. Ссылка

@misc{yu2018bisenet,
      title={BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation},
      author={Changqian Yu and Jingbo Wang and Chao Peng and Changxin Gao and Gang Yu and Nong Sang},
      year={2018},
      eprint={1808.00897},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}