PaddleOCRSharp — это основанная на PaddleOCR от Baidu открытая библиотека OCR, модифицированная и оптимизированная версия для .NET. Библиотека может использоваться в офлайн-режиме и предоставляет функции распознавания текста, обнаружения таблиц и распознавания длинных текстов.
PaddleOCRSharp поддерживает множество языков программирования, включая C++, .NET, Python, Golang и Rust. В библиотеке есть API для прямого вызова из различных языков программирования.
Библиотека включает в себя распознавание текста, обнаружение таблиц и распознавание длинных текстов. Она также поддерживает распознавание китайских и английских символов, а также распознавание смешанных китайско-английских символов. Кроме того, она поддерживает обнаружение китайских, английских и многоязычных текстовых данных.
Особенности PaddleOCRSharp:
PaddleOCRSharp подходит для различных сценариев разработки на .NET, где требуется технология OCR, таких как обработка документов, автоматическое распознавание данных форм и распознавание автомобильных номеров. Он может быть использован как в корпоративных приложениях, так и в индивидуальных проектах.
Для использования PaddleOCRSharp предоставляются два SDK: один для C++ и один для .NET. Также предоставляются примеры кода для вызова PaddleOCR из Go, Python и C++.
В документации подробно описаны структура папок проекта, процесс компиляции для .NET версии, использование и развёртывание библиотеки, а также вопросы и решения, связанные с использованием PaddleOCRSharp. PaddleOCRSharp: мощный инструмент для разработчиков.NET**
PaddleOCRSharp позволяет быстро преобразовывать большое количество бумажных документов в электронные, что удобно для хранения, поиска и редактирования. Это особенно важно для корпоративных приложений, таких как библиотеки, архивы и государственные учреждения, где необходимо оцифровывать большие объёмы документов.
Автоматическое распознавание данных из форм
В сценариях, требующих автоматической обработки данных из форм, PaddleOCRSharp может распознавать текст в формах и преобразовывать его в структурированные данные. Это значительно повышает эффективность и точность ввода данных, особенно в отраслях, таких как банковское дело, страхование и медицина, где приходится обрабатывать большие объёмы данных из форм.
Распознавание автомобильных номеров
PaddleOCRSharp также поддерживает функцию распознавания автомобильных номеров, позволяя точно идентифицировать номера транспортных средств. Это полезно для управления дорожным движением, управления парковками, систем безопасности и других сценариев, где требуется быстрое распознавание и отслеживание транспортных средств.
Извлечение текста из изображений
При необходимости извлечения текста из изображений, таких как скриншоты, фотографии или PDF-файлы, PaddleOCRSharp обеспечивает высокую точность распознавания. Это удобно для исследователей, учёных, студентов и других пользователей, которым приходится работать с большим объёмом текстовой информации на изображениях.
Многоязычное распознавание
PaddleOCRSharp поддерживает распознавание на различных языках, включая китайский и английский. Это делает его важным инструментом для международных приложений, таких как трансграничная электронная коммерция и международное общение.
Индивидуальные требования
Для пользователей с особыми требованиями PaddleOCRSharp предоставляет обширные интерфейсы и библиотеки моделей, которые можно настроить и расширить в соответствии с конкретными потребностями. Это даёт пользователям больше гибкости и возможностей для удовлетворения специфических требований в различных сценариях.
Благодаря мощным функциям оптического распознавания символов (OCR) и широкому спектру применения, PaddleOCRSharp стал мощным инструментом для разработчиков .NET при работе с задачами OCR. Независимо от того, используется ли он в корпоративных приложениях или личных проектах, PaddleOCRSharp помогает быстро реализовать функции OCR, повышая эффективность работы и точность обработки данных.
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )