Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
| Источник | Набор данных | Результаты |
|---|---|---|
| Данный проект: BiLSTM-CRF для распознавания сущностей в электронных медицинских записях традиционной китайской медицины | Всего 1776 записей, неструктурированные медицинские записи | 7 классов сущностей традиционной китайской медицины, средняя F1 — 65,73%, лучшая F1 — 75,25% |
| Исследование применения модели 9_BiLSTM_CRF в распознавании именованных сущностей в китайских электронных медицинских записях, автор — Ван Жоцзя | Центр медицинской помощи Aiyi, получено и отобрано 3076 структурированных медицинских записей | 5 классов немедицинских сущностей, лучшая F1 — 78,12% |
| Исследование автоматического распознавания терминов традиционной китайской медицины на основе условных случайных полей, автор — Мэн Хунъюй | «Трактат о лихорадочных заболеваниях» | 9 классов сущностей традиционной китайской медицины, F1 — 75,56% |
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )