Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
import argparse
import time
import cv2
from infer_tool import RecInfer
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='MicroOCR')
parser.add_argument('--model_path',
default='save_model/micro_nh32_depth2_epoch100_word_acc0.842000_char_acc0.935000.pth',
help='model path')
parser.add_argument('--nh', default=32, type=int, help='nh')
parser.add_argument('--depth', default=2, type=int, help='depth')
cfg = parser.parse_args()
infer = RecInfer(cfg)
img = cv2.imread('00000.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
t0 = time.time()
out = infer.predict(img)
t1 = time.time()
print(out, '{:.2f}ms'.format((t1-t0)*1000))
if __name__ == "__main__":
main()
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )