Слияние кода завершено, страница обновится автоматически
import torch
import numpy as np
import torch.nn as nn
import json
if __name__ == "__main__":
json_string = ""
json_data = []
for l in open("./state_dict/dev_pred_bert_seq2seq.json", encoding="utf-8") :
if "}" in l :
json_string += l
json_data.append(eval(json_string))
json_string = ""
else :
json_string += l
print(json_data[:10])
json_string2 = ""
json_data2 = []
for l in open("./state_dict/dev_pred_bert4keras.json", encoding="utf-8") :
if "}" in l :
json_string2 += l
json_data2.append(eval(json_string2))
json_string2 = ""
else :
json_string2 += l
print(json_data2[:10])
for json1, json2 in zip(json_data, json_data2):
if json1["lack"] != json2["lack"]:
print(json1["lack"])
print(json2["lack"])
print("~~~~~~~~~~")
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Опубликовать ( 0 )