Реализация тестового демо на Python с использованием интерфейса, предоставленного OpenCV, для распознавания функции человеческого глаза. Если в записи с камеры появляется человеческий глаз, он будет отмечен.

Вёркфлоу проекта: распознавание с помощью CNN5/DenseNet+BLSTM/LSTM+CTC. Проект предназначен только для обучения.

Я заменил YOLO v3 на YOLO v4 и добавил опцию асинхронной обработки, что значительно повышает FPS.

Библиотека алгоритмов для обнаружения вращающихся рамок на основе PyTorch и MMDetection предлагает широкий спектр алгоритмов обнаружения вращающихся рамок, включая одноэтапные и двухэтапные. Поддерживает множество популярных академических наборов данных...

Реализация PCN (точного детектора инвариантной плоскости вращения в реальном времени) и других алгоритмов, связанных с лицом.

Система распознавания лиц на основе YOLO v3, FaceNet и SVM.

Интеграция SDK системы контроля доступа по распознаванию лиц Dahua (турникет) и веб-интерфейс.

Небольшой инструмент OCR с графическим интерфейсом пользователя (GUI).

Этот проект реализован с использованием Springboot, Mybatis и MySql. Разработан API интерфейс. Проект был создан как выпускной в 2021 году, открыт для сообщества, и это также первый опыт самостоятельного изучения Java-фреймворка и его реализации. Это ...