Python: технология распознавания лиц

Исходная идея и код взяты из проекта faceai от vipstone.

FaceRecognition_dir_OpenCV.py

Используется OpenCV для распознавания лиц. Все изображения в папке img_upload распознаются, и каждое лицо сохраняется в папку img_cv.

Для получения более подробной информации см. https://github.com/vipstone/faceai/blob/master/doc/jiance.md.

FaceRecognition_dir_dlib.py

Используется dlib для распознавания лиц. Все изображения в папке img_upload распознаются, и каждое лицо сохраняется в папку img_dlib.

Для получения более подробной информации см. https://github.com/vipstone/faceai/blob/master/doc/jiance-dlib.md.

app.py

С помощью Flask и dlib реализуется функция распознавания лиц на загруженных фотографиях через веб-интерфейс.

app.run('127.0.0.1',81) — здесь настраиваются IP-адрес сервера и порт.

imghandler.py

Изменяет разрешение изображений.

Список использованных и заимствованных проектов с открытым исходным кодом:

• faceai — отличный проект по интеллектуальному распознаванию лиц, включая обнаружение, распознавание, распознавание видео и текста.
• flask — микрофреймворк для веб-разработки на Python.
• opencv — кроссплатформенная библиотека для обработки компьютерного зрения.