200 oschina mirror 1717164241
0
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
LineFlow — это легковесный загрузчик данных для NLP, который подходит для всех фреймворков глубокого обучения в Python.
5 месяцев назад
200 oschina mirror 1717164241
0
TensorFlow-DirectML — это одна из ветвей Tensorflow, которая использует DirectML для обеспечения аппаратного ускорения на Windows 10 и WSL независимо от поставщика.
6 месяцев назад
200 oschina mirror 1717164241
0
Jiagu — инструмент для глубокого обучения в области обработки естественного языка. Включает извлечение отношений из графа знаний, сегментацию китайского языка, разметку частей речи, распознавание именованных сущностей, анализ эмоций, обнаружение новых с...
200 oschina mirror 1717164241
0
Пакет инструментов для игр карточного типа с элементами усиления обучения/искусственного интеллекта, включая Баккара, Покер, Бакгаммон, Баккара, Баккрад, Бакбинго, Бакбоулинг, Бакбейсбол, Бакбокс, Бакбридж, Баккрокет, Бакдартс, Бакполо, Бакрегби, Бакрол...
6 месяцев назад
200 oschina mirror 1717164241
0
GPT2 for Multiple Languages.
6 месяцев назад
200 oschina mirror 1717164241
0
Машинное обучение, искусственный интеллект, тензорные библиотеки.
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
Angel — это высокопроизводительная распределённая платформа для машинного обучения и графических вычислений, разработанная на основе концепции сервера параметров (Parameter Server).
6 месяцев назад
200 oschina mirror 1717164241
0
I-ReaxFF означает Intelligent-Reactive Force Field.
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
Omega-AI — это фреймворк для глубокого обучения, созданный на основе Java. Он помогает быстро создавать нейронные сети и выполнять моделирование, обучение и вывод моделей. Механизм поддерживает автоматическое дифференцирование, многопоточность и вычисле...
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
DLFlow — это фреймворк глубокого обучения.
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
Исходные коды HetSANN в статье AAAI'20: основанная на внимании графовая нейронная сеть для гетерогенного структурного обучения.
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
Реализация seq2seq задачи с помощью Bert в PyTorch.
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
The PyTorch version of GCN implemented by the paper.
Не обновлено
200 oschina mirror 1717164241
0
Не обновлено