Машинное обучение для искусственного интеллекта
Библиотека машинного обучения и искусственного интеллекта с поддержкой вычислений с использованием тензоров. Проект направлен на создание глубокого набора инструментов для машинного обучения на языке Java, использует Nd4j для вычислений и может использовать GPU для ускорения работы с большими матрицами. Поддерживает автоматическое дифференцирование, динамические графы вычислений и многое другое.
Целью этого проекта является объединение преимуществ Java и PyTorch. В настоящее время нет удобной библиотеки для автоматического дифференцирования и работы с тензорами на Java, поэтому этот инструмент был создан для решения этой задачи.
Глубокий проект машинного обучения: ml4ai-deeplearning
Зависит от библиотеки вычислений тензоров: Nd4j Необязательные библиотеки: dl4j
Автоматическое дифференцирование: AutoGrad
Классификация MLP: MLPClassification
Полиномиальная аппроксимация kx + b: Demo
Рекуррентная нейронная сеть: com.ml4ai.demo.RNNDemo
Если вы хотите присоединиться к разработке, пожалуйста, fork этот проект, затем отправьте pull request, после чего ваш код будет объединён.
Официальный сайт: www.ml4ai.com
Вы можете оставить комментарий после Вход в систему
Неприемлемый контент может быть отображен здесь и не будет показан на странице. Вы можете проверить и изменить его с помощью соответствующей функции редактирования.
Если вы подтверждаете, что содержание не содержит непристойной лексики/перенаправления на рекламу/насилия/вульгарной порнографии/нарушений/пиратства/ложного/незначительного или незаконного контента, связанного с национальными законами и предписаниями, вы можете нажать «Отправить» для подачи апелляции, и мы обработаем ее как можно скорее.
Комментарии ( 0 )