This project can detect , track and extract the optimal face in multi-target faces (exclude side face and select the optimal face).

YOLOv6 — это одноуровневый фреймворк для обнаружения объектов, специально разработанный для промышленных применений. Он отличается аппаратно-совместимой эффективной конструкцией и высокой производительностью.

Провести обнаружение объектов с помощью SSD, реализованного с использованием PyTorch.

Реализация Yolov5 на C++ для обнаружения курения людей, работающая на Jetson Xavier nx и Jetson nano.

Библиотека алгоритмов распознавания лиц на Java, основанная на обёртке над seetaface6 от Академии наук Китая, поддерживает обнаружение лиц, извлечение лиц и сопоставление 1:1 и 1:N, а также обнаружение живого человека по неподвижному изображению.

Изучение файлов с помощью компьютерного зрения на основе глубокого обучения (Python + TensorFlow).

Универсальная платформа для обнаружения целей на основе PyTorch и MMCV. Поддерживает реализацию алгоритмов обнаружения в библиотеке алгоритмов, включая: * 3D обнаружение целей; * Обнаружение вращающихся рамок; * Распознавание текста сцены; * Оценка поз...

Основанный на PyTorch открытый набор инструментов для видеоцелевого восприятия, который поддерживает различные задачи, такие как: видеоцелевое обнаружение, мультицелевое отслеживание, моноцелевое отслеживание и разделение видеоэкземпляров. Также включае...

Посредством скриншота быстро реализовать картинку в текст, на основе Baidu PaddleOCR, поддерживается упаковка в exe-программу.