Обнаружение, отслеживание и извлечение лиц

Обнаружение, отслеживание и извлечение оптимального лица при наличии нескольких целей (исключая боковые лица и выбирая оптимальное лицо).

Введение

• Зависимости:
  • Python 3.5+
  • Tensorflow
  • MTCNN
  • Dlib
  • Scikit-learn
  • Numpy
  • Scikit-image

Запуск

• Чтобы запустить версию кода на Python, необходимо поместить все входные видео в одну папку, например /home/admin/videos, а затем указать путь к этой папке в качестве аргумента командной строки:

python3 start.py /home/admin/videos

• Затем можно найти извлечённые лица, сохранённые в папке ./facepics.
• Если вы хотите нарисовать 5 ориентиров на лице, можно установить аргумент face_landmarks в значение True:

python3 start.py /home/admin/videos --face_landmarks True

Возможности проекта

• Можно использовать его для извлечения оптимального лица каждого человека из множества видео и использовать это как обучающий набор для тренировки CNN.
• Также можно отправить извлечённое лицо на серверную часть для распознавания лиц.

Результаты

Особая благодарность:

• Экспериментируя с сортировкой

Лицензия

Лицензия MIT