MNN — это облегчённый движок для логического вывода в глубоких нейронных сетях. Он загружает модели глубоких нейронных сетей на стороне клиента для логического вывода и прогнозирования.
Проект заключается в реализации обучающего алгоритма обратного распространения ошибки (Error Back-Propagation, EBP) для кодировщика многослойного перцептрона (multi-layer perceptron, MLP) 4-2-4.
