Учебник по глубинному обучению (Dive into Deep Learning, D2L.ai)

Второе издание: zh.D2L.ai | Первое издание: zh-v1.D2L.ai | Установка и использование исходного кода из книги: Второе издание Первое издание

Лучший способ понять глубинное обучение — это применять его на практике.

Этот открытый проект представляет собой нашу попытку преподносить концепции, контекст и код читателям; мы объясняем критическое мышление, необходимое для анализа проблем, математические знания, необходимые для решения этих проблем, а также навыки инженера, необходимые для реализации решений.Нашей целью является создание единого ресурса для достижения следующих целей:

1. Доступность онлайн бесплатно для всех;
2. Предоставление достаточной технической глубины, чтобы помочь читателям стать прикладными специалистами по глубинному обучению: они должны понимать математические принципы и иметь возможность реализовывать и постоянно улучшать методы;
3. Включение исполняемого кода, демонстрирующего читателям, как решаются реальные проблемы. Это позволяет не только прямым образом преобразовывать математические формулы в код, но и модифицировать код, наблюдать за результатами и получать практический опыт;
4. Разрешение быстрого и постоянного обновления содержания со стороны нас и всего сообщества, чтобы оставаться актуальными в быстро развивающемся поле глубинного обучения;
5. Обеспечение дополнительной информацией через форум с вопросами и ответами по техническим деталям, позволяющий участникам помогать друг другу и обмениваться опытом.

   Universities Using This Book as a Textbook or Reference (in English and Chinese)

If you found this book useful, please star (★) this repository or cite the English version of this book:

@book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={\url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

The English Version of the Book

Although the print edition has already been published, the field of deep learning continues to develop rapidly. To benefit from broader English-speaking open-source communities and improve the quality of the book, new editions will continue to be written in English and then translated into Chinese. We welcome contributions from the open-source project on GitHub.

Educational Materials in Chinese and English

Course materials for [Introduction to Deep Learning] (Spring semester 2019 at the University of California, Berkeley) are available both in English and in Chinese (including links to video lectures).

Recommendations from Academic Community

"If you want to dive into deep learning, this book is your choice!"

— Dr. Jeng-Hau Han, ACM and IEEE Fellow, Professor of Computer Science at the University of Illinois Chicago> "Это замечательное дополнение к литературе по машинному обучению."

— Бернхард Шёлкопф, член ACM и Немецкого научного общества, директор Института Макса Планка по исследованию интеллектуальных систем

"Код в этой книге — это 'теория в действии'."

— Жуйцзе Чжан, член ACM, IEEE и AAAS, декан факультета информационных технологий Нанкинского университета

"Эта книга поможет практикам глубинного обучения быстро развивать свои навыки."

— Тун Чжан, член ASA и IMS, профессор кафедры информатики и математики Гонконгского технологического университета

Рекомендации от промышленного сообщества

"Отличная книга по глубинному обучению, которая стоит внимания любого человека, интересующегося искусственным интеллектом."

— Яньминь Хэн, основатель и генеральный директор NVIDIA

"«Действовать и учиться» — лучший подход для инженеров в области искусственного интеллекта."

— Кай Ю, основатель и генеральный директор Horizon Robotics

"Рекомендую эту книгу! Особенно ценю метод «обучения через действие»."

— Юань Цзи, профессор кафедры информационных технологий Фуданьского университета

"«Действовать и учиться» — книга, которая захватывает внимание."

— Цзян Цзян, сооснователь и партнёр компании Venture

Вклад

Благодарим всех сообщественных участников за улучшение этого открытого проекта.Как сделать вклад | Благодарность | Обсуждение или отчет о проблемах | Другое