Один рисунок для понимания Python (с базовым синтаксисом)

1. Идентификаторы в Python

В Python идентификаторы состоят из букв, цифр и нижних подчеркиваний.

Все идентификаторы могут включать английские буквы, цифры и нижние подчеркивания (_), но они не должны начинаться с цифры.

Идентификаторы в Python регистрозависимы.

Идентификаторы, начинающиеся с одиночной подчеркивания (_foo), имеют специальное значение — это свойства класса, доступ к которым возможен только через предоставленные методы класса; такие идентификаторы не могут быть импортированы с помощью from xxx import *.

Идентификаторы, начинающиеся с двойной подчеркивания (__foo), представляют приватные члены класса.

Идентификаторы, начинающиеся и заканчивающиеся двойной подчеркиванием (init), используются для специальных методов Python, таких как конструктор класса.

2. Пять стандартных типов данных в Python

Числа (Numbers)
Строки (String)
Списки (List)
Кортежи (Tuple)
Словари (Dictionary)

Python поддерживает четыре различных типа чисел: Целое число (int)
Длинное целое число (long)
Плавающая запятая (float)
Комплексное число (complex)В Python строки и списки имеют два способа обращения к значениям: Индексация слева направо начинается с нулевого индекса; максимальный диапазон меньше длины строки на единицу. Индексация справа налево начинается с отрицательного первого индекса; максимальный диапазон до начала строки.Список (list) является наиболее часто используемым типом данных в Python. Список может выполнять большую часть операций над множеством объектов. Он поддерживает символы, числа, строки и даже может содержать другие списки (то есть вложенные).

Список обозначается квадратными скобками [ ]. Это самый универсальный составной тип данных в Python.

Резечение значений списка также можно выполнить с использованием переменной [head_index:tail_index], где head_index — начало среза, tail_index — конец среза. Индексы могут быть пустыми, что указывает на то, что срез продолжается до конца или начала списка соответственно.

Знак плюса (+) используется как оператор соединения списков, а звёздочка (*) — как оператор повторения.

Кортеж (tuple) представляет собой другой тип данных, аналогичный списку (list). Кортежи обозначаются круглыми скобками () и внутренние элементы разделены запятыми. Однако кортежи нельзя переопределить, они являются только-чтением списками.

Словарь (dictionary) является одним из самых гибких встроенных типов данных в Python после списка. Список представляет собой последовательность объединённых объектов, тогда как словарь представляет собой набор объектов без порядка. Разница между ними состоит в том, что элементы словаря доступны через ключи, а не через индексы.Словарь обозначается фигурными скобками {} и состоит из пар ключей и значений.

3. Преобразование типов данных в Python

Иногда нам требуется преобразование встроенных типов данных; преобразование типов данных можно выполнить, вызвав функцию с названием типа данных. Ниже приведены встроенные функции для выполнения преобразования типов данных. Эти функции возвращают новый объект, представляющий преобразованное значение.

Арифметические операторы

Сравнение (отношения) операторы

Предположим, что переменная a равна 10, а переменная b равна 20:| Оператор | Описание | Пример | | --- | --- | --- | | == | Равно - сравнение объектов на равенство | (a == b) возвращает False | | != | Неравно - сравнение двух объектов на неравенство | (a != b) возвращает True | | <> | Неравно - сравнение двух объектов на неравенство | (a <> b) возвращает True. Этот оператор аналогичен !=. | | > | Больше - проверяет, больше ли x, чем y | (a > b) возвращает False | | < | Меньше - проверяет, меньше ли x, чем y | Все операторы сравнения возвращают 1 при истинности и 0 при ложности. Это эквивалентно специальным переменным True и False. Обратите внимание на правильное использование заглавных букв в этих переменных. (a < b) возвращает True. >= больше или равно — возвращает True, если x больше или равно y. (a >= b) возвращает False. <= меньше или равно — возвращает True, если x меньше или равно y. (a <= b) возвращает True. |### ②: Операторы присваивания в Python Предположим, что переменная a равна 10, а переменная b равна 20:

③: Битовые операторы в Python

В таблице ниже предположим, что переменная a равна 60, а переменная b равна 13, в двоичном представлении это будет следующим образом:

a = 0011 1100 
b = 0000 1101 
a & b = 0000 1100 
a | b = 0011 1101 
a ^ b = 0011 0001 
~a = 1100 0011 

<< | левый сдвиг | (a << 2) выводит 240, двоичное представление: 1111 0000 >> | правый сдвиг | (a >> 2) выводит 15, двоичное представление: 0000 1111### ④: Логические операторы в Python Python поддерживает логические операторы. Предположим, что переменная a равна 10, а переменная b равна 20:

5: Операторы членства в Python

Кроме вышеупомянутых операторов, Python также поддерживает операторы членства, которые проверяют наличие значений в последовательностях, таких как строки, списки или кортежи.

6: Операторы тождественности в Python

Операторы тождественности используются для сравнения двух объектов на предмет того, являются ли они одним и тем же объектом.| Оператор | Описание | Пример | | --- | --- | --- | | is | Оператор is используется для проверки, указывают ли два идентификатора на один и тот же объект. x is y, аналогично id(x) == id(y). Если оба идентификатора указывают на один и тот же объект, оператор возвращает True, иначе — False. | | is not | Оператор is not используется для проверки, указывают ли два идентификатора на разные объекты. x is not y, аналогично id(x) != id(y). Если оба идентификатора указывают на разные объекты, оператор возвращает True, иначе — False. |

Примечание: Отличие между is и == заключается в том, что is используется для проверки, указывают ли две переменные на один и тот же объект, а == — для проверки, равны ли значения этих переменных.

Рекомендованная литература >>>

• Машинное обучение с использованием Python
• Высокий уровень безопасности программирования на Python
• Практическое применение Python
• Разработка средств обеспечения информационной безопасности на Python